Większość badań statystycznych prowadzi się na próbach dobranych z
populacji, ale ich wyniki uogólnia się na całą populację. Obliczenie
prawdopodobieństwa popełnienia określonego błędu lub błędu o określonej wielkości
przy takim uogólnieniu możliwe jest wtedy, gdy próba została dobrana w sposób losowy.
Służy do tego rachunek prawdopodobieństwa, którego elementarne, niezbędne
podstawy przypomniano tu i uzupełniono.
Przedstawiono najczęściej stosowane przez socjologów metody
wnioskowania statystycznego: metody estymacji parametrów statystycznych i weryfikacji
hipotez statystycznych.
Oprócz najprostszego sposobu losowania próby (dobór prosty losowy),
wystarczającego dla wyjaśnienia podstawowych pojęć i metod wnioskowania, omówiono
także inne schematy doboru próby, które umożliwiają wykorzystanie posiadanej wiedzy o
populacji dla uzyskania dokładniejszych i bardziej wiarogodnych wyników bez zwiększania
liczebności próby oraz ułatwiają realizację badań reprezentacyjnych.
Dołączona do podręcznika płyta CD zawiera dodatkowe zadania, testy,
dane do przykładów używanych w podręczniku, a także materiały ilustrujące i
poszerzające omówienie niektórych problemów rozważanych w książce, takie jak
animacje oraz interaktywne prezentacje poświęcone wybranym zagadnieniom.
Spis treści:
Tom trzeci. Wnioskowanie statystyczne
Część V. Podstawy wnioskowania statystycznego
Rozdział 18. Podstawy rachunku prawdopodobieństwa
18.1. Aksjomatyczne ujęcie rachunku prawdopodobieństwa
18.1.1. Przestrzeń zdarzeń elementarnych ?
18.1.2. Ciało zdarzeń losowych S i zdarzenia losowe
18.1.3. Prawdopodobieństwo
18.2. Prawdopodobieństwo warunkowe i twierdzenie Bayesa
18.2.1. Pojęcie prawdopodobieństwa warunkowego
18.2.2. Twierdzenie o prawdopodobieństwie całkowitym i twierdzenie Bayesa
18.3. Serie doświadczeń losowych i schemat Bernoulliego
18.3.1. Serie doświadczeń losowych
18.3.2. Schemat Bernoulliego
18.4. Zmienna losowa
18.4.1. Zmienna losowa i związane z nią prawdopodobieństwa
18.4.2. Dystrybuanta i funkcja gęstości zmiennej losowej
18.4.3. Parametry rozkładu zmiennej losowej
Podstawowe pojęcia. Zadania
Rozdział 19. Rozkłady zmiennych losowych i twierdzenia graniczne
19.1. Rozkłady dyskretnych zmiennych losowych
19.1.1. Rozkład zerojedynkowy
19.1.2. Rozkład dwumianowy i prawo wielkich liczb
19.1.3. Rozkład hipergeometryczny
19.2. Najprostsze rozkłady zmiennych ciągłych
19.2.1. Rozkład jednostajny
19.2.2. Rozkład trójkątny
19.3. Rozkład normalny i twierdzenia graniczne
19.3.1. Twierdzenie de Moivre’a–Laplace’a
19.3.2. Własności rozkładu normalnego
19.3.3. Rozkład normalny standaryzowany
19.3.4. Rozkład normalny jako przybliżenie rozkładów empirycznych
19.3.5. Centralne twierdzenia graniczne Lindeberga–Levy’ego i Lapunowa oraz ich
konsekwencje
19.4. Rozkład logarytmiczno-normalny i ? 2
19.4.1. Rozkład logarytmiczno-normalny
19.4.2. Rozkład ?2
Podstawowe pojęcia. Zadania. Literatura
Rozdział 20. Populacja i prosta próba losowa
20.1. Reprezentatywność
20.2. D obór prostej losowej próby
20.3. D obór prosty niezależny
20.3.1. Populacja prób i statystyki z próby
20.3.2. Trzy rozkłady i związki między nimi
20.3.3. Nieobciążoność i efektywność estymatora
20.3.4. Statystyki S2 i S2
20.4. Dobór prosty zależny
20.5. Dowody twierdzeń
Podstawowe pojęcia. Literatura
Rozdział 21. Schematy doboru prób losowych
21.1. Losowanie próby z różnymi prawdopodobieństwami wyboru
21.2. Dobór warstwowy
21.3. D obór zespołowy
21.3.1. Zespoły o jednakowej liczebności
21.3.2. Zespoły o różnej liczebności
21.4. D obór dwustopniowy
21.4.1. Zespoły o jednakowej liczebności
21.4.2. Zespoły o różnej liczebności
21.5. Inne schematy losowego doboru próby
21.6. Błędy losowe a błędy systematyczne
21.7. D obór losowy a dobór celowy
Podstawowe pojęcia. Literatura
Część VI. Wnioskowanie statystyczne
Rozdział 22. Estymacja punktowa i przedziałowa
22.1. Estymacja punktowa
22.1.1. Własności estymatora
22.1.2. Metody uzyskiwania estymatorów
22.2. Rozkład statystyki „średnia z próby”
22.3. Estymacja przedziałowa
22.4. Przedziały ufności dla średniej
22.4.1. Prawdopodobieństwo różnicy między średnią w dużej próbie a średnią w
populacji
22.4.2. Estymacja przedziałowa średniej – przypadek dużej próby
22.4.3. Estymacja przedziałowa frakcji
22.4.4. Szacowanie minimalnej liczebności próby
22.4.5. Estymacja przedziałowa średniej z „małej” próby
Podstawowe pojęcia. Zadania. Literatura
Rozdział 23. Podstawy weryfikacji hipotez statystycznych
23.1. Pojęcia podstawowe
23.2. Weryfikacja hipotez statystycznych według Neymana–Pearsona
23.2.1. Testy statystyczne
23.2.2. Zasada Neymana–Pearsona wyboru optymalnego testu statystycznego
23.2.3. Własności testów statystycznych
23.3. Inne koncepcje weryfikacji hipotez statystycznych
23.3.1. Współczesne ujęcia wykorzystujące teorię decyzji
23.3.2. Zastosowanie twierdzenia Bayesa
23.3.3. Inne koncepcje weryfikacji hipotez statystycznych
23.4. Logika weryfikacji hipotez statystycznych
Podstawowe pojęcia. Literatura
Rozdział 24. Weryfikacja hipotez parametrycznych
24.1. Weryfikacja hipotez o wartości średniej
24.1.1. Weryfikacja dwóch prostych hipotez o średniej
24.1.2. Weryfikacja hipotezy prostej przeciwko hipotezie złożonej: test jednostronny
24.1.3. Weryfikacja hipotezy prostej przeciwko hipotezie złożonej: test dwustronny
24.2. Szczególne przypadki hipotez o wartości średniej
24.2.1. Hipotezy o wielkości frakcji
24.2.2. Weryfikacja hipotez o średniej przy użyciu statystyki z oraz testu Studenta
24.3. Hipotezy o różnicy dwóch średnich
24.3.1. Weryfikacja hipotezy o różnicy średnich w próbach zależnych
24.3.2. Weryfikacja hipotezy o różnicy średnich w próbach niezależnych
24.3.3. Weryfikacja hipotezy o różnicy wielkości frakcji w próbach niezależnych
24.4. Weryfikacja hipotez o wartości współczynnika korelacji liniowej
24.4.1. Weryfikacja hipotez o wartości współczynnika korelacji liniowej z
wykorzystaniem rozkładu normalnego lub rozkładu Studenta
24.4.2. Weryfikacja hipotezy o wartości kwadratu współczynnika korelacji liniowej z
wykorzystaniem testu F
Podstawowe pojęcia. Zadania. Literatura
Rozdział 25. Weryfikacja hipotez nieparametrycznych
25.1. Test chi-kwadrat (?2)
25.1.1. Konstrukcja testu ?2
25.1.2. Struktura postępowania przy weryfikacji hipotezy nieparametrycznej za pomocą
testu chi-kwadrat
25.2. Weryfikacja hipotezy o zgodności
25.2.1. Test zgodności chi-kwadrat
25.2.2. Inne testy zgodności
25.3. Weryfikacja hipotezy o niezależności
25.3.1. Test niezależności chi-kwadrat
25.3.2. Inne testy niezależności
25.4. Weryfikacja hipotezy o jednorodności
25.4.1. Test jednorodności chi-kwadrat
25.4.2. Inne testy jednorodności
25.5. Weryfikacja hipotezy o braku regularności
Podstawowe pojęcia. Zadania. Literatura
Tablice
Indeks
228 stron, B5, oprawa miękka + CD ROM
PODSTAWY STATYSTYKI DLA SOCJOLOGÓW
TOM 1 OPIS STATYSTYCZNY
LISSOWSKI G. HAMAN J. JASIŃSKI M.
PODSTAWY STATYSTYKI DLA SOCJOLOGÓW
TOM 2 ZALEŻNOŚCI STATYSTYCZNE
LISSOWSKI G. HAMAN J. JASIŃSKI M.
PODSTAWY STATYSTYKI DLA SOCJOLOGÓW
TOM 3 WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
LISSOWSKI G. HAMAN J. JASIŃSKI M. / WRAZ Z PŁYTĄ CD
