English version

• polskie
podział tematyczny
 
• anglojęzyczne
podział tematyczny
 
Newsletter:

• Zamów informacje o nowościach z wybranego tematu
 
Informacje:

• o księgarni

• koszty wysyłki

• kontakt

• Cookies na stronie

Statystyczny drogowskaz 1

Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego

Statystyczny drogowskaz 1. Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego - to pierwszy z trzech tomów książki, która przybliża Czytelnikowi sposób działania programu IBM SPSS Statistics.

W tym tomie zaprezentowano podstawowe operacje związane z obsługą IBM SPSS Statistics 20, przygotowania danych do analizy oraz proste testy różnic i związku.

Statystyczny drogowskaz 1 stanowi punkt wyjścia do zrozumienia większości istniejących obecnie testów i technik statystycznych.

Spis treści:

Przedmowa

CZĘŚĆ I. PRZYGOTOWANIE DANYCH DO ANALIZY STATYSTYCZNEJ

ROZDZIAŁ 1
Od teorii do analizy statystycznej. Jak badać zjawiska psychologiczne?
Wprowadzenie
Jak sformułować dobre pytanie badawcze?
Zmienne
Ustalamy schemat badania
Schemat eksperymentalny
Schemat quasi-eksperymentalny
Schemat korelacyjny
Dobór narzędzi pomiarowych
Poziom pomiaru
Zbieranie danych
Analiza statystyczna
Opis wyników
Struktura raportu z badania

ROZDZIAŁ 2
Wprowadzanie danych i podstawy pracy z programem IBM SPSS Statistics
Wprowadzenie
Edytor danych
Pasek stanu
Pasek narzędzi
Edytor raportów
Edytor poleceń
Pomoc
Import danych z innych programów
Łączenie danych
Podsumowanie

ROZDZIAŁ 3
Opis i prezentacja danych: tabele, wykresy i statystyki opisowe
Wprowadzenie
Tabelaryczne i graficzne metody opisu danych
Statystyki opisowe
Miary tendencji centralnej
Obliczanie miar tendencji centralnej i miar rozproszenia
Miary kształtu rozkładu
Podsumowanie
Zadania sprawdzające

ROZDZIAŁ 4
Standardowe sposoby tworzenia wskaźników zmiennych
Wprowadzenie
Logika tworzenia wskaźnika
Odwracanie skali
Inny sposób odwracania pytań
Rekodowanie przedziałami
Rekodowanie warunkowe
Tworzymy wskaźnik
Inne sposoby tworzenia wskaźnika
Przykład tworzenia wskaźnika - FCZ-KT
Tworzene wskaźników w języku poleceń IBM SPSS Statistics
Zakończenie
Zadania sprawdzające

CZĘŚĆ II. WPROWADZENIE DO WNIOSKOWANIA STATYSTYCZNEGO - TESTY RÓŻNIC

ROZDZIAŁ 5
Wnioskowanie statystyczne na danych jakościowych. Testy wykorzystujące rozkład chi-kwadrat
Wprowadzenie
Jak wnioskować statystycznie
Właściwy wybór
Testy chi-kwadrat
Chi-kwadrat dla jednej zmiennej krok po kroku w SPSS
Raz jeszcze o prostym teście chi-kwadrat - szczurzy przykład
Gdy mamy dwie zmienne - chi-kwadrat dla tabel krzyżowych
Poza częstości
Chi-kwadrat inaczej
Zadania sprawdzające

ROZDZIAŁ 6
Testy r-Studenta i ich nieparametryczne odpowiedniki
Wprowadzenie
Rodzaje testów t-Studenta
Założenia do testów t-Studenta
Odporność testu t-Studenta na zaburzenia dotyczące założeń testu
Test t dla jednej próby
Kolejne kroki wnioskowania statystycznego
Test t dla jednej próby z wykorzystaniem SPSS
Przykładowy sposób opisu wyników w raporcie empirycznym
Język poleceń
Od czego zależy istotność statystyki t?
Test t-Studenta dla prób zależnych
Test t dla prób zależnych z wykorzystaniem SPSS
Przykładowy sposób opisu wyników w raporcie empirycznym
Język poleceń
Test t dla prób niezależnych
Test t dla prób niezależnych z wykorzystaniem SPSS
Przykładowy sposób opisu wyników w raporcie empirycznym
Język poleceń
Nieparametryczne odpowiedniki testów t
Test U Manna-Whitneya
Test U Manna-Whitneya z wykorzystaniem SPSS
Przykładowy sposób opisu wyników w raporcie empirycznym
Test Wilcoxona
Test Wilcoxona z wykorzystaniem SPSS
Przykładowy sposób opisu wyników w raporcie empirycznym
Zadania sprawdzające

CZĘŚĆ III. WPROWADZENIE DO WNIOSKOWANIA STATYSTYCZNEGO - TESTY ZWIĄZKU

ROZDZIAŁ 7
Miary związku między zmiennymi - współczynniki korelacji
Wprowadzenie
Trochę teorii
Korelacje pozorne
Idea kowariancji i współczynnik r-Pearsona
Graficzna ilustracja współczynnika r-Pearsona
Obliczanie korelacji w IBM SPSS Statistics
Macierzowy wykres rozrzutu
Pułapki związane ze współczynnikiem korelacji
Inne współczynniki korelacji
Podsumowanie
Zadania sprawdzające

ROZDZIAŁ 8
Jedno- i wielozmiennowa analiza regresji jako narzędzie przewidywania w psychologii
Wprowadzenie - czy warto liczyć kalorie?
Logika regresji liniowej - co się kryje za modelem regresji?
Metoda najmniejszych kwadratów
Jak wykonać analizę regresji w pakiecie SPSS
Regresja wielozmiennowa - jak lepiej przewidzieć sukces finansowy
Regresja wielozmiennowa (wielokrotna) w SPSS
Język poleceń
Założenia teoretyczne analizy regresji
Zadania sprawdzające

ROZDZIAŁ 9
Zaawansowane metody tworzenia wskaźników - eksploracyjna analiza czynnikowa i testowanie rzetelności skali
Wprowadzenie
Kroki eksploracyjnej analizy czynnikowej
Struktura czynnikowa skali zdolności w programie
IBM SPSS Statistics
Analiza czynnikowa - krok 1 - określanie liczby czynników
Analiza czynnikowa - krok 2 - obliczanie ładunków czynnikowych
Analiza czynnikowa - krok 3 - Rotacja
Testowanie założeń analizy czynnikowej
Przygotowanie wskaźników na bazie analizy czynnikowej
Podsumowanie i główne rekomendacje
Język poleceń
Analiza rzetelności skali metodą Alfa Cronbacha
Inne możliwości
Podsumowanie
Zadania sprawdzające

Bibliografia

Indeks

Notki o Autorach

298 stron, Format: 19.0x24.0cm, oprawa miękka