Ryzyko towarzyszy ludziom od zarania dziejów. W życiu codziennym musimy podejmować
setki decyzji, których wyniki są przewidywalne, ale prawdopodobieństwa ich wystąpienia
pozostają niewiadome.
Szczególnie ważne miejsce ma ryzyko w ekonomii. Skutkiem błędnych decyzji jest
niższy zysk i tym samym obniżenie zdolności płatniczej przedsiębiorstwa, a w
skrajnych przypadkach - niewypłacalność. Banki są najbardziej narażone na różnego
rodzaju ryzyko, w tym ryzyko kredytowe. W celu ograniczenia niekorzystnych skutków tego
ryzyka stosuje się metody matematyczne, statystyczne i ekonometryczne.
W książce przedstawiono wybrane metody oceny poziomu ryzyka kredytowego, ze
szczególnym uwzględnieniem tych, które mogą stanowić podstawę systemu ratingów
wewnętrznych.
Podano definicje, klasyfikacje oraz czynniki determinujące wysokość ryzyka.
Zdefiniowano pojęcia płynności finansowej i jej utraty, zdolności i wiarygodności
kredytowej oraz niewypłacalności. Dokonano przeglądu modeli oceny zdolności kredytowej
podmiotu gospodarczego, w tym modeli klasycznych i niektórych nowych podejść do oceny,
m.in. metody opartej na modelu wyceny opcji. Rozważania teoretyczne zostały poparte
przykładami zastosowania wybranych modeli w warunkach polskiej gospodarki.
Książka jest przeznaczona dla studentów kierunków ekonomicznych na wyższych
uczelniach wszystkich typów, dla uczestników różnych szkoleń z zakresu pomiaru ryzyka
kredytowego, a także dla menedżerów odpowiedzialnych za zarządzanie ryzykiem
kredytowym i praktyków bankowych.
Spis treści
Wprowadzenie
l. Ryzyko kredytowe działalności gospodarczej
1.1. Ryzyko kredytowe i czynniki determinujące jego wysokość
l.2. Zdolność kredytowa podmiotu gospodarczego
1.3. Analiza wskaźnikowa jako prosta metoda analizy ekonomiczno-finansowej podmiotu
gospodarczego
1.4. Wpływ Nowej Bazylejskiej Umowy Kapitałowej na rynek kredytowy
2. Metody budowy wewnętrznego ratingu ilościowego
2.1. Wewnętrzny rating banku
2.2. Cechy diagnostyczne
2.3. Dobór zmiennych diagnostycznych
2.4. Budowa syntetycznej miary ryzyka kredytowego
2.5. Prognozy na podstawie syntetycznej miary ryzyka kredytowego
3. Ekonometryczno-statystyczne modele pomiaru indywidualnego ryzyka kredytowego
3.1. Klasyfikacja modeli pomiaru ryzyka kredytowego
3.2. Klasyczne modele pomiaru ryzyka kredytowego
3.2.1. Model liniowego prawdopodobieństwa
3.2.2. Model logitowy
3.2.3. Analiza dyskryminacyjna
3.2.4. Empiryczne modele prognozowania bankructwa
3.3. Nowe metody pomiaru ryzyka kredytowego
3.3.1. Pożyczki traktowane jako opcje - model oparty na zmienności aktywów firmy
Moody's KMV
3.3.2. Metoda VaR - model CreditMetrics firmy J.P. Morgan
3.3.3. Metoda symulacji makroekonomicznej - model firmy McKinsey
3.3.4. Metoda wyceny neutralnej względem ryzyka
3.3.5. Metoda ubezpieczeniowa
3.3.6. Porównanie nowych metod oceny ryzyka kredytowego
3.4. Metody szacowania stopy odzysku
4. Empiryczna weryfikacja modeli
4,1. Analiza kondycji ekonomiczno-finansowej działów produkcyjnych w Polsce w latach
1996-2004
4.1.1. Zakres badania
4.1.2. Statystyczna analiza zmiennych diagnostycznych
4.1.3. Analiza konkurencyjności działów produkcyjnych
4.2. Wykorzystanie metody Moody's KMV do oceny ryzyka kredytowego branży budowlanej
4.2.1. Zakres analizy
4.2.2. Ocena indywidualnego ryzyka kredytowego spółek branży budowlanej
4.2.3. Ocena ryzyka kredytowego branży budowlanej na podstawie spółek notowanych na
Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie
4.2.4. Proces decyzyjny minimalizujący stratę z tytułu ryzyka kredytowego
Zakończenie
Literatura
182 strony, B5, miękka oprawa