Analiza statystyczna Microsoft Excel 2010 PL
Microsoft Excel 2010 to ukochane narzędzie studentów, analityków,
księgowych, menedżerów i prezesów. Uniwersalność i niezawodność przy wykonywaniu
operacji na ogromnych zbiorach danych zapewniła mu popularność w wielu dziedzinach
życia. Jedną z nich jest statystyka i wnioskowanie statystyczne.
Dzięki tej książce wykorzystasz potencjał Excela do wyciągania lepszych,
dokładniejszych i bardziej wiarygodnych wniosków na podstawie dostępnych danych.
Nauczysz się graficznie prezentować posiadane informacje, tworzyć zaawansowane
formuły oraz korzystać z niezwykle przydatnego narzędzia Solver. Ponadto dowiesz się,
jak określić korelację zmiennych, korzystać z testów oraz nowych funkcji spójności.
Książka ta idealnie sprawdzi się w rękach studentów mających do czynienia ze
statystyką podczas zajęć. Zachwyci także menedżerów, których decyzje mogą
zaważyć na losach firm i prowadzonych przez nie projektów!
Dzięki tej książce:
biegle opanujesz funkcje statystyczne aplikacji Microsoft Excel 2010
będziesz wyciągał celne wnioski na podstawie posiadanych danych
bez problemu zbadasz korelację i regresję zmiennych
wykorzystasz narzędzie Solver oraz dodatkowe narzędzia z dodatku Analiza danych
Excela
Spis treści:
Wstęp (11)
- Stosowanie Excela do analizy statystycznej (11)
- Czytelnicy i Excel (12)
- Porządkowanie terminów (13)
- Upraszczanie spraw (14)
- Zły produkt? (15)
- Odwracanie kota ogonem (17)
- Co zawiera książka? (17)
1. Zmienne i wartości (19)
- Zmienne i wartości (19)
- Zapisywanie danych w postaci list (20)
- Skale pomiarowe (23)
- Skale nominalne (23)
- Skale liczbowe (25)
- Określanie wartości przedziałowych na podstawie wartości tekstowych (26)
- Graficzna prezentacja zmiennych liczbowych w Excelu (29)
- Graficzna prezentacja dwóch zmiennych (29)
- Pojęcie rozkładów liczebności (31)
- Stosowanie rozkładów liczebności (34)
- Budowanie rozkładu liczebności na podstawie próby (37)
- Tworzenie symulowanych rozkładów liczebności (45)
2. Jak się skupiają wartości (49)
- Obliczanie średniej arytmetycznej (51)
- Funkcje, argumenty i wyniki (51)
- Formuły, wyniki i formaty (54)
- Minimalizowanie rozproszenia (56)
- Obliczanie mediany (61)
- Decyzja o użyciu mediany (63)
- Obliczanie wartości modalnej (63)
- Otrzymywanie wartości modalnej kategorii za pomocą formuły (69)
- Od tendencji centralnej do rozrzutu (75)
3. Rozrzut - jak się rozpraszają wartości (77)
- Mierzenie rozproszenia za pomocą rozstępu (78)
- Koncepcja odchylenia standardowego (81)
- Dopasowanie do standardu (81)
- Myślenie w kategoriach odchyleń standardowych (83)
- Obliczanie odchylenia standardowego i wariancji (85)
- Podnoszenie odchyleń do kwadratu (88)
- Parametry populacji i przykładowe statystyki (88)
- Dzielenie przez N-1 (89)
- Obciążenie estymacji (91)
- Liczba stopni swobody (92)
- Funkcje Excela do mierzenia rozproszenia (93)
- Funkcje odchylenia standardowego (93)
- Funkcje wariancji (94)
4. Jak zmienne wspólnie się zmieniają - korelacja (95)
- Pojęcie korelacji (95)
- Wyznaczanie współczynnika korelacji (97)
- Korzystanie z funkcji WSP.KORELACJI() (103)
- Korzystanie z narzędzi analitycznych (107)
- Korzystanie z narzędzia Korelacja (108)
- Korelacja nie oznacza przyczynowości (111)
- Stosowanie korelacji (113)
- Usuwanie efektów skali (114)
- Korzystanie z funkcji Excela (117)
- Prognozowanie wartości (118)
- Szacowanie funkcji regresji (120)
- Stosowanie funkcji REGLINW() do regresji wielorakiej (123)
- Łączenie predyktorów (123)
- Najlepsza kombinacja liniowa (124)
- Pojęcie współdzielonej zmienności (127)
- Uwaga techniczna: algebra macierzowa i regresja wieloraka w Excelu (129)
- Przechodzenie do wnioskowania statystycznego (131)
5. Jak zmienne są wspólnie klasyfikowane - tabele kontyngencji (133)
- Jednowymiarowe tabele przestawne (133)
- Przeprowadzanie testu statystycznego (136)
- Stawianie założeń (141)
- Wybór losowy (141)
- Niezależność wyborów (143)
- Wzór na prawdopodobieństwo w rozkładzie dwumianowym (144)
- Korzystanie z funkcji ROZKŁ.DWUM.ODWR() (145)
- Dwuwymiarowe tabele przestawne (151)
- Prawdopodobieństwa i zdarzenia niezależne (154)
- Sprawdzanie niezależności klasyfikacji (156)
- Efekt Yule'a i Simpsona (162)
- Podsumowanie funkcji ?2 (164)
6. Prawdomówność statystyki (173)
- Problemy z dokumentacją Excela (173)
- Kontekst wnioskowania statystycznego (175)
- Pojęcie trafności wewnętrznej (176)
- Test F z dwiema próbami dla wariancji (181)
- Po co przeprowadzać ten test? (182)
7. Praca z rozkładem normalnym w Excelu (193)
- Opis rozkładu normalnego (193)
- Charakterystyki rozkładu normalnego (193)
- Standaryzowany rozkład normalny (199)
- Funkcje Excela dla rozkładu normalnego (200)
- Funkcja ROZKŁ.NORMALNY() (200)
- Funkcja ROZKŁ.NORMALNY.ODWR() (203)
- Przedziały ufności i rozkład normalny (205)
- Znaczenie przedziału ufności (206)
- Konstruowanie przedziału ufności (207)
- Funkcje arkusza Excela, które wyznaczają przedziały ufności (210)
- Korzystanie z funkcji UFNOŚĆ.NORM() I UFNOŚĆ() (211)
- Korzystanie z funkcji UFNOŚĆ.T() (214)
- Zastosowanie dodatku Analiza danych do przedziałów ufności (215)
- Przedziały ufności i testowanie hipotez (217)
- Centralne twierdzenie graniczne (217)
- Upraszczanie spraw (219)
- Ulepszanie spraw (221)
8. Testowanie różnic pomiędzy średnimi - podstawy (223)
- Testowanie średnich - przesłanki (224)
- Stosowanie testu z (225)
- Stosowanie błędu standardowego średniej (228)
- Tworzenie wykresów (232)
- Stosowanie testu t zamiast testu z (240)
- Definiowanie reguły decyzyjnej (242)
- Pojęcie mocy statystycznej (246)
9. Testowanie różnic pomiędzy średnimi - dalsze zagadnienia (253)
- Stosowanie funkcji Excela ROZKŁ.T() i ROZKŁ.T.ODWR() do weryfikacji hipotez (254)
- Stawianie hipotez jednostronnych i dwustronnych (254)
- Wybieranie funkcji rozkładu t-Studenta w Excelu na podstawie hipotez (255)
- Uzupełnienie obrazu za pomocą funkcji ROZKŁ.T() (264)
- Korzystanie z funkcji T.TEST() (265)
- Stopnie swobody w funkcjach Excela (265)
- Równe i nierówne liczebności grup (266)
- Składnia funkcji T.TEST() (269)
- Korzystanie z narzędzi do testów t dodatku Analiza danych (282)
- Wariancje grup w testach t (283)
- Wizualizacja mocy statystycznej (288)
- Kiedy unikać testów t (289)
10. Testowanie różnic pomiędzy średnimi - analiza wariancji (291)
- Dlaczego nie należy stosować testów t? (292)
- Koncepcja analizy wariancji (293)
- Dzielenie wyników (294)
- Porównywanie wariancji (297)
- Test F (301)
- Stosowanie funkcji F arkusza Excela (305)
- Korzystanie z funkcji ROZKŁ.F() i ROZKŁ.F.PS() (305)
- Korzystanie z funkcji ROZKŁ.F.ODWR() i ROZKŁAD.F.ODW() (306)
- Rozkład F (308)
- Nierówne liczebności grup (309)
- Procedury porównań wielokrotnych (311)
- Procedura Scheffégo (312)
- Planowane różnice ortogonalne (317)
11. Analiza wariancji - dalsze zagadnienia (321)
- Czynnikowa analiza wariancji (321)
- Inne przesłanki dla zastosowania wielu czynników (323)
- Korzystanie z narzędzia do dwuczynnikowej analizy wariancji (325)
- Znaczenie interakcji (328)
- Istotność statystyczna interakcji (329)
- Obliczanie efektu interakcji (330)
- Problem nierównych liczebności grup (335)
- Powtarzane obserwacje - analiza dwuczynnikowa bez powtórzeń (338)
- Funkcje i narzędzia Excela - ograniczenia i rozwiązania (339)
- Moc testu F (341)
- Modele mieszane (342)
12. Analiza regresji wielorakiej i rekodowanie zmiennych nominalnych - podstawy (343)
- Regresja wieloraka a analiza wariancji (344)
- Stosowanie rekodowania zmiennych (346)
- Rekodowanie zmiennych - ogólne zasady (347)
- Inne typy kodowania (348)
- Regresja wieloraka i proporcje wariancji (349)
- Gładkie przejście od analizy wariancji do regresji (352)
- Znaczenie rekodowania zmiennych (355)
- Rekodowanie zmiennych w Excelu (357)
- Korzystanie z narzędzia Regresja w Excelu do analizy grup o nierównych liczebnościach
(360)
- Rekodowanie zmiennych, regresja i schematy czynnikowe w Excelu (362)
- Stosowanie kontroli statystycznej z korelacjami semicząstkowymi (364)
- Stosowanie kwadratów współczynników korelacji semicząstkowej do otrzymania
prawidłowej sumy kwadratów (366)
- Stosowanie funkcji REGLINW() zamiast kwadratów współczynników korelacji
semicząstkowej (367)
- Praca z resztami (369)
- Stosowanie bezwzględnego i względnego adresowania Excela do wyznaczania kwadratów
współczynników korelacji semicząstkowej (372)
13. Analiza regresji wielorakiej - dalsze zagadnienia (377)
- Analiza niezrównoważonych schematów czynnikowych za pomocą regresji wielorakiej
(378)
- W schemacie zrównoważonym zmienne nie są skorelowane (379)
- W schemacie niezrównoważonym zmienne są skorelowane (380)
- Kolejność wpisów w schemacie zrównoważonym nie jest istotna (381)
- Kolejność wpisów w schemacie niezrównoważonym jest istotna (384)
- Wahające się części wariancji (386)
- Schematy eksperymentalne, badania obserwacyjne i korelacja (387)
- Korzystanie z wszystkich statystyk funkcji REGLINP() (390)
- Wykorzystanie współczynników regresji (391)
- Wykorzystanie błędów standardowych (392)
- Wykorzystanie wyrazu wolnego (392)
- Trzeci, czwarty i piąty wiersz wyników funkcji REGLINP() (393)
- Radzenie sobie z nierównymi liczebnościami grup w prawdziwym eksperymencie (397)
- Radzenie sobie z nierównymi liczebnościami grup w badaniach obserwacyjnych (399)
14. Analiza kowariancji - podstawy (403)
- Cele analizy kowariancji (404)
- Większa moc (404)
- Redukcja obciążenia (405)
- Stosowanie analizy kowariancji w celu zwiększenia mocy statystycznej (405)
- Analiza wariancji nie znajduje znaczącej różnicy średnich (406)
- Dodawanie zmiennej towarzyszącej do analizy (408)
- Testowanie średniego współczynnika regresji (416)
- Usuwanie obciążenia - inny wynik (418)
15. Analiza kowariancji - dalsze zagadnienia (425)
- Korygowanie średnich za pomocą funkcji REGLINP() i rekodowania zmiennych (425)
- Rekodowanie zmiennych za pomocą zmiennych wskaźnikowych i skorygowane średnie grup
(431)
- Wielokrotne porównania po analizie kowariancji (434)
- Stosowanie metody Scheffégo (434)
- Stosowanie planowanych różnic (439)
- Analiza kowariancji wielorakiej (441)
- Decyzja o zastosowaniu wielu zmiennych towarzyszących (442)
- Dwie zmienne towarzyszące - przykład (443)
Skorowidz (447)
456 stron, oprawa miękka
