Szczerze imponuje mi trafność i pełność opisu w tej pracy. W żadnym innym języku
nie wydano w postaci książkowej dotąd tak pełnego opracowania omawianych funkcji
pozwalających zastosować metody ekonometrii i statystyki przestrzennej w praktyce.
Książkę można z pożytkiem wykorzystać nie tylko w opracowaniach ekonomicznych, ale
także w innych naukach, takich jak: ekologia, kriminologia, politologia, czy
epidemiologia, w których również analizuje się dane regionalne. Zainteresowanie
zaprezentowanymi w książce metodami aktualnie rośnie i mam nadzieję, że w znacznym
stopniu opracowanie to ułatwi pracę zainteresowanym studentom i badającym zagadnienia
regionalne.
Prof. Roger Bivand, Norwegian School of Economics and Business Administration, Bergen
Recenzowana praca zawiera prezentację metod i sposobów testowania zależności
przestrzennej oraz specyficznych problemów modelowania ekonometrycznego z uwzględnieniem
czynnika przestrzennego. Równolegle, w pracy zademonstrowano ogólne zasady korzystania z
programu R CRAN oraz szczegółowo opisano te procedury i pakiety obliczeniowe, które są
wykorzystywane przez statystykę i ekonometrię przestrzenną.
Należy zauważyć, że ze względu na tak zarysowany zakres tematyczny oraz sposób
jego przedstawienia, opracowanie stanowi pozycję pionierską w polskiej literaturze
ekonometrycznej.
Prof. Wanda Marcinkowska-Lewandowska, Zakład Teorii Ekonometrii, Szkoła Główna
Handlowa w Warszawie
Spis treści
Przedmowa
Wprowadzenie
O książce
Rozdział l Wprowadzenie do analizy danych przestrzennych
Rozdział 2 Podstawowe operacje w programie R CRAN
2.l. R CRAN - o programie
2.2. Korzystanie z pomocy
2.3. Pakiety
2.4. Język programu R CRAN
2.5. Wprowadzanie danych
2.6. Operacje na obiektach
2.7. Podstawowe statystyki
2.8. Grafika
2.9. Regresja
2.10. Przetwarzanie wyników
2.11. Obserwacje nietypowe (outliersy)
2.12. Wprowadzanie danych przestrzennych
2.13. Tworzenie map
Rozdział 3 Macierze wag
3.1. Współrzędne środków regionów
3.2. Macierze sąsiedztwa według kryterium wspólnej granicy
3.3. Macierz k najbliższych sąsiadów
3.4. Macierz sąsiadów w promieniu d km
3.5. Macierz wag według kryterium odwrotności odległości
3.6. Podsumowywanie macierzy wag
3.7. Interaktywna edycja listy sąsiadów
Rozdział 4 Statystyki globalne i lokalne
4.1. Statystyka globalna I Morana (Moran I)
4.2. Statystyka globalna C Geary'ego (Geary C)
4.3. Statystyki join-count
4.4. LISA - Local Indicators of Spatial Associations
4.5. Statystyka lokalna Morana I (Local Moran)
4.6. Statystyka lokalna Geary'ego C (Local Geary)
4.7. Lokalna statystyka Gi (Getis-Ord G)
Rozdział 5 Wariogram i korelogram
5.1. Wariogram - wprowadzenie teoretyczne
5.2. Przygotowanie danych
5.3. Liczenie i rysowanie wariogramu
5.4. Wariogram skalowany
5.5. Przetwarzanie wyników wariogramu
5.6. Porównania graficzne wariogramów
5.7. Obwiednie wariogramu
5.8. Ręczne dopasowanie wariogramu
5.9. Estymacja wariogramu
5.10. Korelogram - wprowadzenie teoretyczne
5.11. Licznie i rysowanie korelogramu
Rozdział 6 Modelowanie przestrzenne
6.1. Modele liniowe
6.2. Test Breuscha-Pagana (BP test)
6.3. Test Morana
6.4. Testy LM
6.5. Modele przestrzenne
6.6. Test LR
6.7. Kryteria informacyjne
6.8. Prognozy przestrzenne
Indeks komend i pojęć
Aneks l - Specyfikacja zbioru danych
Aneks 2 - Zawartość płyty CD
Aneks 3 - Specyfikacja podziału regionalnego
Bibliografia
161 stron + CD w cenie 3 zł z VAT; sprzedaż wyłącznie w komplecie z
książką
Zawartość płyty CD:
01. R C RAN-silnik
Silnik programu R CRAN, wersja 2.1.1 dla Windows
02. R CRAN - pakiety
Pakiety wraz z pomocą do programu R CRAN wykorzystywane w obliczeniach, m.in.: spdep,
maptools, shapefiles, geoR, scatterplot3d
03. Dane
Pliki danych liczbowych oraz shapefile wykorzystane do obliczeń UWAGA! Aby powtarzać
przykłady zaprezentowane w książce bez zmiany adresów folder euro powinien być
skopiowany na dysk C
04. Procedury
Pliki z przykładowymi procedurami - przykładami z książki, do kopiowania do programu