English version

• polskie
podział tematyczny
 
• anglojęzyczne
podział tematyczny
 
Newsletter:

• Zamów informacje o nowościach z wybranego tematu
 
Informacje:

• o księgarni

• koszty wysyłki

• kontakt

• Cookies na stronie

Analiza decyzji

Analiza decyzji jest książką wyjątkową ze względu na zakres przedstawianych zagadnień -omówiono w niej bowiem zarówno psychologiczne trudności związane z podejmowaniem decyzji kierowniczych, jak i metody analizy decyzyjnej, których celem jest przezwyciężenie tych trudności. Autorzy w sposób jasny i prosty, bez nadmiernego odwoływania się do notacji matematycznej, przedstawiają takie kwestie, jak:
- technika oceny wieloatrybutowej (SMART) oraz techniki opcjonalne (m.in. proces hierarchii analitycznej, metoda równych zmian i technika MACBETH),
- podejmowanie decyzji w warunkach niepewności, drzewa decyzyjne i diagramy wptywu, metody szacowania prawdopodobieństwa,
- metoda delficka, rynki prognostyczne i debaty decyzyjne,
- modelowanie problemów związanych z przydzielaniem zasobów, planowanie scenariuszowe, systemy eksperckie.
Książka jest przeznaczona nie tylko dla uczestników kursów MBA oraz studentów zarządzania i kierunków ekonomicznych, lecz także samych zarządzających, od tych prowadzących pojedyncze projekty po szefów dużych przedsiębiorstw.

Przedmowa do wydania polskiego - Tadeusz Tyszka
str. 11

Słowo wstępne - Lawrence D. Phillips
str. 13

Przedmowa
str. 15

1. Wprowadzenie: rola i zastosowanie analizy decyzyjnej
str. 19

Decyzje złożone
str. 19

Rola analizy decyzyjnej
str. 21

Zastosowanie analizy decyzyjnej
str. 23

Struktura książki
str. 30

2. Jak podejmujemy decyzje dotyczące wielu celów
str. 32

Wprowadzenie
str. 32

Heurystyki używane przy decyzjach dotyczących wielu celów
str. 33

Inne sposoby podejmowania decyzji dotyczących wielu celów
str. 43

Podsumowanie
str. 48

Pytania do dyskusji i ćwiczenia
str. 49

3. Decyzje dotyczące wielu celów: technika SMART
str. 51

Wprowadzenie
str. 51

Podstawowa terminologia
str. 52

Przykład problemu: lokalizacja biura
str. 53

Zarys analizy
str. 54

Budowanie drzewa wartości
str. 55

Ocena poszczególnych opcji pod względem każdego atrybutu
str. 58

Ustalanie wag atrybutów
str. 64

Łączenie korzyści przy zastosowaniu modelu addytywnego
str. 67

Kompromis między korzyściami a kosztami
str. 68

Analiza wrażliwości
str. 71

Rozważania teoretyczne
str. 73

Sprzeczność między wynikami analizy a wyborami intuicyjnymi
str. 76

Podsumowanie
str. 79

Ćwiczenia
str. 80

4. Decyzje dotyczące wielu celów: rozwiązania opcjonalne dla techniki SMART
str. 85

Wprowadzenie
str. 85

Technika SMARTER
str. 85

Technika równych zmian
str. 89

Technika równych zmian w porównaniu z techniką SMART
str. 93

Proces hierarchii analitycznej
str. 97

Ręczne obliczanie AHP
str. 104

Aksjomaty metody AHP
str. 106

Metoda AHP w porównaniu z techniką SMART
str. 108

Technika MACBETH
str. 112

Podsumowanie
str. 113

Ćwiczenia
str. 113

5. Wprowadzenie do prawdopodobieństwa
str. 116

Wprowadzenie
str. 116

Wyniki i zdarzenia
str. 117

Różne podejścia do prawdopodobieństwa
str. 117

Zdarzenia wzajemnie wykluczające się i wyczerpujący zbiór zdarzeń
str. 121

Reguła dodawania (addytywności)
str. 121

Zdarzenia dopełniające (przeciwne)
str. 123

Prawdopodobieństwo bezwarunkowe i warunkowe
str. 124

Zdarzenia niezależne i zależne
str. 125

Reguła mnożenia
str. 125

Drzewa prawdopodobieństwa
str. 127

Rozkład prawdopodobieństwa
str. 129

Wartość oczekiwana
str. 132

Aksjomaty teorii prawdopodobieństwa
str. 134

Podsumowanie
str. 135

Ćwiczenia
str. 135

6. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności
str. 139

Wprowadzenie
str. 139

Kryterium maksyminowe
str. 140

Kryterium oczekiwanej wartości pieniężnej
str. 142

Ograniczenia kryterium oczekiwanej wartości pieniężnej
str. 144

Użyteczność jednoatrybutowa
str. 146

Interpretacja funkcji użyteczności
str. 153

Funkcje użyteczności dla atrybutów niepieniężnych
str. 155

Aksjomaty użyteczności
str. 157

Więcej na temat uzyskiwania użyteczności
str. 161

Na ile użyteczność przydaje się w praktyce?
str. 164

Użyteczność wieloatrybutowa
str. 168

Podsumowanie
str. 179

Ćwiczenia
str. 179

7. Drzewa decyzyjne i diagramy wpływu
str. 185

Wprowadzenie
str. 185

Budowanie drzewa decyzyjnego
str. 187

Ustalenie optymalnej strategii
str. 189

Drzewa decyzyjne a użyteczność
str. 191

Drzewa decyzyjne z ciągłym rozkładem prawdopodobieństwa
str. 193

Ocena struktury decyzji
str. 195

Uzyskiwanie reprezentacji drzew decyzyjnych
str. 201

Podsumowanie
str. 205

Ćwiczenia
str. 206

8. Zastosowanie symulacji w problemach decyzyjnych
str. 212

Wprowadzenie
str. 212

Symulacja z wykorzystaniem metody Monte Carlo
str. 213

Zastosowanie symulacji w problemie decyzyjnym
str. 217

Zastosowanie symulacji w decyzjach inwestycyjnych
str. 230

Modelowanie relacji współzależności
str. 237

Podsumowanie
str. 238

Ćwiczenia
str. 239

9. Zmiana ocen w świetle nowych informacji
str. 243

Wprowadzenie
str. 243

Twierdzenie Bayesa
str. 244

Wpływ nowych informacji na zmianę ocen prawdopodobieństwa
str. 250

Zastosowanie reguły Bayesa do rozwiązania problemu decyzyjnego
str. 253

Ocena wartości nowych informacji
str. 254

Podsumowanie
str. 264

Ćwiczenia
str. 264

10. Heurystyki i błędy w ocenach prawdopodobieństwa
str. 269

Wprowadzenie
str. 269

Heurystyki i błędy ocen
str. 272

Heurystyka dostępności
str. 272

Heurystyka reprezentatywności
str. 275

Heurystyka zakotwiczenia i dopasowania
str. 281

Inne pułapki przy ocenianiu prawdopodobieństwa
str. 286

Czy nasze oceny prawdopodobieństwa naprawdę są takie słabe?
str. 289

Ćwiczenia
str. 297

11. Metody szacowania prawdopodobieństwa
str. 300

Wprowadzenie
str. 300

Problemy ze słownym wyrażeniem wartości prawdopodobieństwa
str. 301

Spójność ocen prawdopodobieństwa
str. 302

Dwie przeszkody na drodze do lepszych ocen prawdopodobieństwa w procesie uczenia się
str. 303

Przygotowanie do oceny prawdopodobieństwa
str. 305

Metody oceny prawdopodobieństwa
str. 307

Porównanie metod oceny prawdopodobieństwa
str. 312

Sprawdzanie zgodności i spójności
str. 313

Ocena trafności prawdopodobieństwa
str. 316

Ocena prawdopodobieństwa bardzo rzadkich zdarzeń
str. 319

Przekazywanie subiektywnych ocen prawdopodobieństwa innym osobom
str. 323

Podsumowanie
str. 324

Ćwiczenia
str. 324

12. Zarządzanie ryzykiem i niepewnością
str. 326

Wprowadzenie
str. 326

Studium przypadku: firma Two Valleys
str. 327

Podsumowanie
str. 336

Ćwiczenia
str. 336

13. Decyzje podejmowane przez grupy osób
str. 339

Wprowadzenie
str. 339

Agregowanie matematyczne
str. 340

Agregowanie ocen
str. 342

Agregowanie ocen prawdopodobieństwa
str. 344

Agregowanie ocen preferencji
str. 346

Nieusystematyzowane procesy grupowe
str. 350

Metoda delficka
str. 352

Rynki prognostyczne
str. 356

Debaty decyzyjne
str. 359

Podsumowanie
str. 362

Pytania do dyskusji
str. 362

14. Przydział zasobów i problemy negocjacyjne
str. 364

Wprowadzenie
str. 364

Modelowanie problemów związanych z przydzielaniem zasobów
str. 365

Główne etapy analizy
str. 366

Modele negocjacyjne
str. 379

Podsumowanie
str. 384

Pytania do dyskusji
str. 384

15. Sformułowanie decyzji i inercja poznawcza
str. 388

Wprowadzenie
str. 388

Kreatywność w rozwiązywaniu problemów
str. 388

W jaki sposób formułujemy problemy decyzyjne
str. 391

Rozwiązywanie niewłaściwego problemu
str. 391

Skupianie się na szczegółach i niedostrzeganie prostych rozwiązań
str. 392

Nakładanie nieistniejących ograniczeń i błędne założenia w kwestii dostępnych opcji
str. 393

Wrażliwość na wartości odniesienia
str. 393

Łączenie różnych decyzji
str. 395

Inercja w strategicznym podejmowaniu decyzji
str. 395

Psychologiczne badania laboratoryjne
str. 398

Nieracjonalne nasilenie zaangażowania
str. 400

Jak ludzie reagują na zagrożenie
str. 402

Czy można pokonać inercję?
str. 404

Psychologiczne badania laboratoryjne i inercja poznawcza: podsumowanie
str. 406

Podsumowanie
str. 408

Pytania do dyskusji
str. 409

Dodatek
str. 409

16. Planowanie scenariuszowe: alternatywny sposób radzenia sobie z niepewnością
str. 410

Wprowadzenie
str. 410

Konstruowanie scenariuszy: metoda światów ekstremalnych
str. 413

Wykorzystanie scenariuszy w podejmowaniu decyzji
str. 417

Konstruowanie scenariuszy: metoda sił napędowych
str. 422

Studium przypadku: interwencja na podstawie scenariusza w sektorze publicznym
str. 427

Łączenie planowania scenariuszowego i analizy decyzyjnej
str. 436

Przykładowe studium przypadku
str. 438

Ograniczenia planowania scenariuszowego
str. 443

Podsumowanie
str. 448

Pytania do dyskusji
str. 450

17. Alternatywne systemy wspomagania decyzji i podsumowanie
str. 451

Wprowadzenie
str. 451

Systemy eksperckie
str. 452

W jaki sposób specjalistyczna wiedza jest przedstawiana w systemach eksperckich?
str. 455

Co dalej?
str. 464

Statystyczne modele oceny
str. 468

Decyzje spontaniczne a analiza decyzyjna. A może zaufać intuicji?
str. 477

Projektowanie decyzji zachęcających do "najlepszego" wyboru
str. 480

Kilka rad na zakończenie
str. 481

Podsumowanie
str. 486

Propozycje odpowiedzi na wybrane pytania
str. 487

Komentarze redaktora naukowego - Tadeusz Tyszka
str. 493

Indeks
str. 497

508 stron, B5, oprawa miękka