|
PODSTAWY METOD OPTYMALIZACJI
AMBORSKI K. wydawnictwo: WYD PW, 2009, wydanie I cena netto: 27.80 Twoja cena 26,41 zł + 5% vat - dodaj do koszyka Podstawy metod optymalizacji
W skrypcie, w przystępnej formie przedstawiono podstawowe metody optymalizacji
statycznej i dynamicznej.
Jest on przeznaczony do przedmiotów „metody optymalizacji” i „teoria
optymalizacji”.
Przedmowa
1. WPROWADZENIE
2. OPTYMALIZACJA STATYCZNA LINIOWA
2.1. Podejście ogólne
2.2. Metoda simpleksów
2.3. Zagadnienie dualne
3. OPTYMALIZACJA STATYCZNA NIELINIOWA
3.1. Metody bezgradientowe optymalizacji bez ograniczeń
3.1.1. Metoda Hooke’a-Jeevesa
3.1.2. Metoda Gaussa-Seidla
3.1.3. Metoda Powella
3.2. Metody gradientowe optymalizacji bez ograniczeń
3.2.1. Metoda gradientu prostego
3.2.2. Metoda najszybszego spadku
3.2.3. Metoda Newtona
3.2.4. Metoda gradientu sprzężonego
3.3. Poszukiwanie minimum w kierunku
3.3.1. Metody bezgradientowe poszukiwania minimum w kierunku
3.3.2. Metody gradientowe poszukiwania minimum w kierunku
3.4. Metody optymalizacji statycznej nieliniowej z ograniczeniami
3.4.1. Metoda mnożników Lagrange’a
3.4.2. Warunki Kuhna-Tuckera
3.4.3. Programowanie kwadratowe
3.4.4. Algorytmy numeryczne optymalizacji z ograniczeniami
4. OPTYMALIZACJA DYNAMICZNA
4.1. Metody klasyczne – rachunek wariacyjny
4.2. Zasada maximum
4.3. Programowanie dynamiczne
5. OPTYMALIZACJA LOGISTYCZNA – UNIFIKACJA
Dodatek – Repetytorium podstaw matematycznych optymalizacji
D.1. Własności zbiorów
D.2. Wektory i macierze
D.3. Przestrzenie euklidesowe
D.4. Funkcje wektorowe
D.5. Przestrzenie funkcyjne
D.6. Równania różniczkowe
D.7. Równania algebraiczne
Bibliografia
208 stron + CD ROM
Księgarnia nie działa. Nie odpowiadamy na pytania i nie realizujemy zamówien. Do odwolania !.
|
