English version

• polskie
podział tematyczny
 
• anglojęzyczne
podział tematyczny
 
Newsletter:

• Zamów informacje o nowościach z wybranego tematu
 
Informacje:

• o księgarni

• koszty wysyłki

• kontakt

• Cookies na stronie

Książka podzielona jest na cztery części.

Pierwsza cześć, to skrótowe przedstawienie możliwości pakietu R. Rozpoczyna się od wprowadzenia dla zupełnych nowicjuszy, ale w miarę upływu stron przedstawiane są kolejne, coraz bardziej zaawansowane informacje o języku oraz pakiecie R. Ta cześć jest przygotowana z myślą o osobach początkujących i o osobach chcących swoją wiedzę o R uzupełnić. Nie jest zakładana jakiejkolwiek wstępna wiedza o pakiecie R. Zaczynamy od podstaw, ale jestem pewien, ze również spore grono zaawansowanych użytkowników znajdzie tutaj coś nowego. Dlatego warto przejrzeć tę cześć bez względu na stopień zaawansowania.

Kolejne części mają charakter encyklopedyczny i można je czytać w dowolnej kolejności.

Cześć druga „pazuRrry” przedstawia możliwości języka R, o których warto wiedzieć i z których warto korzystać, a które nie znalazły się w innych częściach. Najsilniejszą stroną R jest potężne wsparcie dla szeroko pojętych analiz statystycznych.

W części trzeciej pt. „Wybrane procedury statystyczne” przedstawiono listę funkcji statystycznych wykorzystywanych przy najpopularniejszych procedurach statystycznych wraz z informacją, jak z tych funkcji korzystać i jak interpretować ich wyniki. Pakiet R świetnie nadaje się do tworzenia dobrze wyglądających rysunków, dlatego cześć czwarta „gRrrafika” poświęcona jest mechanizmom R umożliwiającym tworzenie i modyfikacje dobrze wyglądających wykresów (zarówno podstawowych jak i bardzo wymyślnych), schematów, grafik itp.

Cześć czwarta kończy się prezentacją funkcji i argumentów graficznych, dzięki którym użytkownik ma pełna kontrolę nad tym co, jak i gdzie jest rysowane.

1. Łagodne wprowadzenie do R
1. Jak korzystać z tej książki?
2. Słów kilka o projekcie R
3. Instalacja
1. Instalacja środowiska
2. Instalacja i ładowanie pakietów
4. EdytoR
5. Startujemy
1. Pierwsze uruchomienie
2. Przegląd opcji w menu
3. Gdzie szukać pomocy?
4. kalkuRator
5. Kilka przykładowych sesji w R
6. Podstawy składni języka R
7. Wyświetlanie i formatowanie obiektów
6. Przyspieszamy
1. Instrukcje warunkowe i pętle
2. Funkcje
3. Zarządzanie obiektami w przestrzeni nazw
4. Wprowadzenie do grafiki
5. Operacje na plikach i katalogach
2. pazuRrry
1. Typy zmiennych i operacje na nich
1. Typ czynnikowy
2. Wektory
3. Listy
4. Ramki danych
5. Macierze
6. Obiekty
7. Klasy
8. Formuły
9. Leniwa ewaluacja
2. Tryb wsadowy
3. Operacje wejścia/wyjścia (zapisywanie i odczytywanie danych)
1. Pliki
2. Zapisywanie grafiki
3. Inne sposoby odczytywania i zapisywania danych
4. Baza danych
4. Programowanie objaśniające i Sweave
5. Debugger i profiler
1. Debugger
2. Profiler
3. Inne przydatne funkcje systemowe
4. Obiekty wywołań funkcji
6. Wybrane funkcje matematyczne
1. Wielomiany
2. Bazy wielomianów ortogonalnych
3. Funkcje Bessela
4. Operacje na zbiorach
5. Szukanie maksimum/minimum/zer funkcji
6. Rachunek różniczkowo–całkowy
3. Wybrane procedury statystyczne
1. Statystyki opisowe
1. Liczbowe statystyki opisowe
2. Graficzne statystyki opisowe
2. Liczby losowe
1. Generatory liczb losowych
2. Popularne rozkłady zmiennych losowych
3. Przetwarzanie wstępne
1. Brakujące obserwacje
2. Normalizacja, skalowanie i transformacje nieliniowe
4. ANOVA, regresja liniowa i logistyczna
1. Analiza wariancji
2. Analiza jednoczynnikowa
3. Analiza wielokierunkowa
4. Regresja
5. Regresja logistyczna
5. Testowanie
1. Testowanie zgodności
2. Testowanie hipotezy o równości parametrów położenia
3. Testowanie hipotezy o równości parametrów skali
4. Testowanie hipotez dotyczących prawdopodobieństwa sukcesu
5. Testy istotności dla wybranych współczynników zależności pomiędzy zmiennymi
6. Testowanie zbioru hipotez
6. Bootstrap
1. Ocena rozkładu oraz przedziałów ufności dla estymatora
2. Testowanie hipotez
7. Analiza przeżycia
1. Krzywa przeżycia Kaplana-Meyera
2. Model Coxa
4. gRrrafika
1. Funkcje graficzne
1. Wykres paskowy
2. Dwuwymiarowy histogram
3. Wykres róża wiatrów
4. Wykres słonecznikowy
5. Trójwymiarowy wykres rozrzutu
6. Wykres kołowy
7. Wykres słupkowy
8. Wykres kropkowy
9. Wykres otoczkowy
10. Wykres torbowy
11. Wykresy rozrzutu
12. Warunkowe wykresy rozrzutu
13. Macierze korelacji
14. Kwantyle wielowymiarowego rozkładu normalnego
15. Wykresy diagnostyczne
16. Wykres koniczyny
17. Wielowymiarowy, jądrowy estymator gęstości
18. Wykresy konturowe
19. Mapa ciepła
20. Wykres zmian
21. Interaktywna grafika z pakietem iplots
22. Wykres radarowy i twarze Chernoffa
2. Dla tych, którym wciąż mało
3. Pełna kontrola
1. Funkcja plot()
2. Rysowanie zbioru wykresów
3. Grafiki
4. Rysowanie osi
5. Legenda wykresu
6. Wyrażenia matematyczne
7. Kolory
8. Właściwości linii
9. Właściwości punktów/symboli
10. Atomowe funkcje graficzne
11. Interaktywne odczytywanie wartości z ekranu
12. Elementy wykresu
13. Wiele wykresów na ekranie/na jednym rysunku
14. Parametry funkcji graficznej par()
4. Zbiory danych
1. Zbiór danych daneO
2. Zbiór danych mieszkania
3. Zbiór danych daneSoc
5. Zadania
6. Bibliografia
7. Skorowidz

292 strony, oprawa miękka