|
DEEP LEARNING GŁĘBOKA REWOLUCJA KIEDY SZTUCZNA INTELIGENCJA SPOTYKA SIĘ Z LUDZKĄ
SEJNOWSKI T.J. wydawnictwo: POLTEXT, 2019, wydanie Icena netto: 54.90 Twoja cena 52,16 zł + 5% vat - dodaj do koszyka Deep learning
Głęboka rewolucja
Kiedy sztuczna inteligencja spotyka się z ludzką
Rewolucja wywołana przez rozwój głębokiego uczenia przyniosła nam samochody
jeżdżące bez kierowców, ulepszoną usługę Tłumacza Google, swobodne rozmowy z Siri
i Aleksą oraz ogromne zyski z automatycznego tradingu na nowojorskiej giełdzie papierów
wartościowych. Głębokie sieci potrafią grać w pokera lepiej niż zawodowi gracze i
wygrywają z mistrzem świata w rozgrywkach go.
Książka opisuje drogę, którą przemierzyło głębokie uczenie sieci neuronowych,
przekształcając się z akademickiej dziedziny dostępnej tylko dla wtajemniczonych w
przełomową technologię gospodarki informacyjnej. Już niedługo głęboka sieć
zdiagnozuje nasze dolegliwości, osobisty inteligentny asystent rozszerzy możliwości
naszego niedomagającego ludzkiego mózgu. Stworzenie ludzkiej inteligencji zajęło
naturze wiele milionów lat. Sztuczna inteligencja jest na tej drodze dopiero od kilku
dziesięcioleci.
Autor, jeden z pionierów sieci neuronowych, już dzisiaj przygotowuje nas na
przyszłość, która będzie upływać pod znakiem głębokiego uczenia. Napisany przez
Sejnowskiego bardzo osobisty dziennik podróży przez historię i sylwetki ludzi, którzy
stali na czele rewolucji wywołanej przez głębokie uczenie, pełen jest zarówno cennych
spostrzeżeń, jak i anegdot. Jak pisze Vint Cerf, jeden z twórców internetu: Sturm und
Drang tej historii przenika karty książki, dzięki czemu udziela się nam osobiste
zaangażowanie autora i jego emocje. Książka jest pięknie ilustrowana kolorowymi
zdjęciami i grafikami.
Przedmowa
Część I. Nowe spojrzenie na inteligencję
1. Rozwój uczenia maszynowego
2. Odrodzenie sztucznej inteligencji
3. Świt sieci neuronowych
4. Obliczenia wzorowane na mózgu
5. Wskazówki od systemu wzrokowego
Część II. Wiele sposobów uczenia się
6. Problem przyjęcia koktajlowego
7. Sieć Hopfielda i maszyna Boltzmanna
8. Wsteczna propagacja błędów
9. Uczenie konwolucyjne
10. Uczenie z nagrodą
11. Neuronowe systemy przetwarzania informacji
Część III. Oddziaływanie na naukę i technologię
12. Przyszłość uczenia maszynowego
13. Epoka algorytmów
14. Dzień dobry, panie Chips
15. Informacje wewnętrzne
16. Świadomość
17. Natura jest mądrzejsza od nas
18. Głęboka inteligencja
Podziękowania
Polecana literatura
Glosariusz
Przypisy
Indeks
384 strony, Format: 16.5x23.5cm, oprawa miękka
Po otrzymaniu zamówienia poinformujemy pocztą e-mail lub telefonicznie, czy wybrany tytuł polskojęzyczny lub
anglojęzyczny jest aktualnie na półce księgarni.
|