Generatywna AI
Wszystko, co warto wiedzieć
Postępy w dziedzinie
generatywnej sztucznej inteligencji (GAI) wprowadziły nową klasę
systemów komputerowych, które wykazują
zadziwiającą biegłość w szerokim zakresie zadań, osiągając nadludzką
wydajność. Te systemy generują nowe teksty, obrazy, muzykę oraz
oprogramowanie dzięki analizie ogromnych zbiorów
zdigitalizowanych informacji. Wkrótce zapewnią one fachową
opiekę medyczną, oferując porady prawne, tworząc dokumenty, pisząc
programy komputerowe, ucząc nasze dzieci oraz tworząc muzykę i sztukę.
Te innowacje przyspieszą rozwój nauki, sztuki i ludzkiej
wiedzy, ale również niosą ze sobą nowe wyzwania i zagrożenia.
W publikacji tej
znajdziemy odpowiedzi na niezwykle interesujące pytania:
- Czy odkryliśmy świętego
Graala sztucznej inteligencji — maszyny, które
dorównują lub przewyższają ludzką inteligencję?
- Które branże i
zawody będą się rozwijać, a które znikną w obliczu
automatyzacji?
- Jakie ryzyka i
niebezpieczeństwa niosą te zmiany?
- Jak możemy zapewnić, że
te systemy będą respektować nasze zasady etyczne?
- Czy korzyści płynące z
GAI będą szeroko rozpowszechnione, czy też przypadną w udziale
nielicznym szczęśliwcom?
- Jak GAI wpłynie na nasze
systemy polityczne i konflikty międzynarodowe?
- Czy jesteśmy
jedynie trampoliną do nowej formy życia niebiologicznego, czy stajemy
się lepsi w budowaniu przydatnych gadżetów?
Generatywna AI. Wszystko, co warto wiedzieć to wyjątkowa książka
– przewodnik po świecie sztucznej inteligencji,
która odpowiada na powyższe i wiele innych doniosłych pytań.
Autorem tej książki jest
Jerry
Kaplan – powszechnie znany ekspert od sztucznej
inteligencji, przedsiębiorca, innowator techniczny, edukator, autor
bestsellerów i futurolog. Wynalazł kilka przełomowych
technologii, w tym przenośne tablety, aukcje internetowe i
elektroniczne instrumenty muzyczne. Obecnie jest wykładowcą na Stanford
University, gdzie wykłada społeczny i ekonomiczny wpływ sztucznej
inteligencji w najlepiej ocenianym Wydziale Informatyki Uniwersytetu
Stanforda.
W skład serii
Wszystko, co warto wiedzieć znajduje się wiele unikalnych książek
popularnonaukowych wydanych przez Oxford University Press. Każda z nich
odpowiada na najważniejsze i najbardziej fascynujące pytania
współczesności – od zmian klimatu i ewolucji,
przez bioetykę, aż po fizykę kwantową.
Seria ta ma charakter interdyscyplinarny, obejmując wiedzę z zakresu
nauk humanistycznych, medycyny, zdrowia, nauk ścisłych oraz
społecznych. Książki z tej serii, pisane przez czołowych
ekspertów w swoich dziedzinach, dostarczają studentom,
profesjonalistom i dociekliwym umysłom podstawowej wiedzy, niezbędnej
do zrozumienia kluczowych wyzwań XXI wieku.
Podziękowania
IX
Wejście
.
1.
Historia sztucznej
inteligencji
.
17 Czym jest sztuczna inteligencja (AI)? . 18
Skąd wziął się termin „sztuczna inteligencja”? 22
Na co liczyli uczestnicy konferencji w Dartmouth? 23
Jak pierwsi badacze AI podeszli do problemu? . 24
Czym jest „hipoteza systemu symboli fizycznych”? 26
Czym jest uczenie maszynowe? . 27
Jak powstało uczenie maszynowe? 28
Jakie są historyczne kamienie milowe w rozwoju sztucznej
inteligencji? 31
2.
Generatywna
sztuczna inteligencja (GAI)
. 37
Czym są duże modele językowe (LLM)? 37
Jak działają duże modele językowe? 41
Czym są „osadzenia”? 42
W jaki sposób osadzenia słów reprezentują
znaczenie? 44
Czym są sztuczne sieci neuronowe? . 47
Co to jest Transformer?. 52
W jaki sposób Transformery używają osadzonych
słów do wyrażania złożonych koncepcji? 55
Czym są „tokeny”?. 62
W jaki sposób stosuje się LLM do problemów
pozajęzykowych? 64
Czym są „własności emergentne” i czy LLM je
wykazują? 66
Czym jest „jailbreaking” i dlaczego jest to poważny
problem? 69
Czym jest „halucynacja” i dlaczego LLM je
mają? . 72
Jakie inne techniki są stosowane w przypadku GAI?. 74
W jaki sposób przyszłe GAI będą się ze sobą
komunikować? . 75
Jakie są potencjalne przyszłe umiejętności GAI? 76
3.
Prawdopodobny
wpływ
. 81
Jakie historyczne precedensy są punktami odniesienia do wpływu
GAI? 81
Jak GAI zmieni opiekę zdrowotną? 85 Jak GAI zmieni system
prawny? . 88
Jak GAI zmieni edukację?. 99
Jak GAI zmieni inżynierię oprogramowania? . 105
Jak GAI zmieni kreatywne profesje? . 112
4.
Przyszłość
pracy
. 117
Czy GAI zwiększy bezrobocie?. 118
Jak automatyzacja wpływa na rynki pracy? 120
Które zawody prawdopodobnie znikną? . 126
Które miejsca pracy zostaną nienaruszone? 130
Jakie zawody będą się rozwijać? 132
Jakie nowe branże i zawody mogą się pojawić?. 132
Czym jest „bezrobocie technologiczne”?. 135
5.
Ryzyko i
zagrożenia
137
W jaki sposób GAI będzie wykorzystywane do szerzenia
dezinformacji i propagandy?. 138
Czym jest „uprzedzenie algorytmiczne”?. 141
Czy ludzie zaczną zwracać się po wsparcie emocjonalne do
maszyn zamiast do ludzi? 148
Jak systemy GAI wpłyną na sposób, w jaki się komunikujemy?.
150
Na czym polega „problem z
wyrównaniem”? . 152
Czy „zabójcze roboty” czają się tuż za
rogiem? 159
Czy powinniśmy martwić się o „superinteligencję” i
„osobliwość”?. 160
6.
Status prawny
systemów
GAI
167
Czy program komputerowy może zawierać umowy i kontrakty? 168
Czy ludzie powinni ponosić pełną odpowiedzialność za
działania swoich agentów inteligentnych?
171
Czy należy przyznać GAI prawa, takie jak prawo własności? 174
Czy GAI może popełnić przestępstwo? . 177
W jaki sposób można pociągnąć GAI do
odpowiedzialności za czyny przestępcze? 178
Dlaczego nie można po prostu zaprogramować Gai tak, aby
przestrzegały prawa i innych zasad? 180
7.
Regulacje, polityka
publiczna, globalna konkurencja
183
Czy GAI są chronione przez przepisy dotyczące wolności słowa? 184
Czy produkcja GAI może być chroniona prawami
autorskimi?
186
Jakie systemy regulacyjne są brane pod uwagę? 192
Jakie nowe przepisy i regulacje są odpowiednie dla GAI? 203
8.
Zagadnienia
filozoficzne i implikacje
207
Czym jest filozofia sztucznej inteligencji? 208
Czy komputer może myśleć? 210
Czy komputer może być kreatywny?. 213
Czy komputer może mieć wolną wolę?. 215
Czy komputer może być świadomy?. 222
Czy komputer może czuć? 223
9.
Wyjście
. 229
Przypisy 241
266 stron, Format:
14.8x21.0cm, oprawa miękka