wprowad¼ w³asne kryteria wyszukiwania ksi±¿ek: (jak szukaæ?)
Twój koszyk:   0 z³   zamówienie wysy³kowe >>>
Strona g³ówna > opis ksi±¿ki
English version
Ksi±¿ki:

polskie
podzia³ tematyczny
 
anglojêzyczne
podzia³ tematyczny
 
Newsletter:

Zamów informacje o nowo¶ciach z wybranego tematu
 
Informacje:

o ksiêgarni

koszty wysy³ki

kontakt

Cookies na stronie

 
Szukasz podpowiedzi?
Nie znasz tytu³u?
Pomo¿emy Ci, napisz!


Podaj adres e-mail:


mo¿esz te¿ zadzwoniæ
+48 512 994 090

STRATEGIE I METODY UTRZYMANIA RUCHU


JASIULEWICZ-KACZMAREK M. MAZURKIEWICZ D. WYCZÓ£KOWSKI R.

wydawnictwo: PWE, 2023, wydanie I

cena netto: 82.69 Twoja cena  78,56 z³ + 5% vat - dodaj do koszyka

Strategie i metody utrzymania ruchu


Wysoki stopieñ skomplikowania systemów produkcyjnych, automatyzacja i elastyczno¶æ inteligentnej fabryki generuj± liczne nowe wyzwania w zakresie niezawodno¶ci maszyn i urz±dzeñ. Skuteczne identyfikowanie, czy obiekt techniczny odbiega od poprawnych parametrów pracy, lub prognozowanie, kiedy wyst±pi awaria, nale¿± do celów, którym s³u¿± nowoczesne metody, narzêdzia i techniki zarz±dzania utrzymaniem ruchu. Odpowiednio zastosowane pozwalaj± na skuteczne zmniejszenie prawdopodobieñstwa wyst±pienia awarii, a tym samym podniesienie poziomu bezpieczeñstwa procesów produkcyjnych, efektywne gospodarowanie zasobami naturalnymi oraz mog± znacz±co zmniejszyæ koszty eksploatacji obiektów technicznych, w tym szczególnie te zwi±zane z planowanymi czynno¶ciami obs³ugowymi. Dlatego niniejsza ksi±¿ka przedstawia przegl±d strategii, metod i narzêdzi utrzymania ruchu – zarówno w odniesieniu do diagnozy uszkodzeñ, jak i prognozowania potencjalnych zdarzeñ awaryjnych, podkre¶laj±c korzy¶ci wynikaj±ce z zastosowania zaawansowanych technik gromadzenia, przetwarzania i analizy danych.

Celem opracowania jest przedstawienie mo¿liwo¶ci zastosowania technologii Przemys³u 4.0 w procesach utrzymania ruchu wraz ze scharakteryzowaniem g³ównych wyzwañ, z którymi nale¿y siê zmierzyæ, aby osi±gn±æ oczekiwane rezultaty po ich wdro¿eniu.

WSTÊP

1. UTRZYMANIE RUCHU W PRZEDSIÊBIORSTWIE PRODUKCYJNYM
1.1. Obiekt techniczny jako przedmiot utrzymania ruchu
1.2. Utrzymanie ruchu – definicja, funkcje, cele
1.3. Strategie eksploatacyjne
1.4. Interesariusze utrzymania ruchu
1.5. Procesy utrzymania ruchu

2. PARADYGMATY PRODUKCJI I ICH WP£YW NA PODEJ¦CIE DO UTRZYMANIA RUCHU
2.1. Ewolucja paradygmatów produkcji
2.2. Lean Maintenance
2.3. Green Maintenance
2.4. Sustainable Maintenance

3. REWOLUCJE PRZEMYS£OWE I ICH WP£YW NA PODEJ¦CIE DO UTRZYMANIA RUCHU
3.1. Przemys³ 4.0
3.2. Utrzymanie ruchu 4.0
3.3. Wp³yw cyfryzacji na kierunki rozwoju utrzymania ruchu

4. UTRZYMANIE RUCHU W CYFROWEJ RZECZYWISTO¦CI
4.1. Wp³yw systemów ICT na sposób dzia³ania s³u¿b utrzymania ruchu
4.2. Przemys³owy Internet Rzeczy
4.3. Systemy cyber-fizyczne
4.4. Cyfrowy bli¼niak
4.5. Symulacje w utrzymaniu ruchu

5. POZYSKIWANIE DANYCH NA POTRZEBY DZIA£ALNO¦CI S£U¯B UTRZYMANIA RUCHU
5.1. Zakres obowi±zków s³u¿b utrzymania ruchu a informacje potrzebne do ich dzia³ania
5.2. Zapewnienie sprawno¶ci maszyn
5.3. Monitorowanie efektywno¶ci wykorzystania dostêpnych zasobów
5.4. ¬ród³a danych dla s³u¿b utrzymania ruchu
5.5. Systemy gromadzenia danych i zarz±dzania nimi
5.5.1. Systemy klasy MES
5.5.2. Systemy CMMS
5.5.3. Systemy SCADA
5.6. Idea Przemys³u 4.0 a ¼ród³a danych i informacji dla s³u¿b utrzymania ruchu

6. ZARZ¡DZANIE DANYMI W UTRZYMANIU RUCHU
6.1. Rola danych w utrzymaniu ruchu, zbiory danych i ich wykorzystanie
6.1.1. Zbiory danych
6.1.2. Przetwarzanie danych
6.1.3. Zarz±dzanie wiedz±
6.2. Cykl ¿ycia danych utrzymania ruchu
6.3. Problemy wspó³czesnej analityki utrzymania ruchu
6.4. Big data w procesach utrzymania ruchu

7. PRZETWARZANIE DANYCH EKSPLOATACYJNYCH W WIEDZÊ
7.1. Dane jako ¼ród³o wiedzy
7.2. Etapy Data Mining
7.3. Klasy dzia³añ podejmowanych w eksploracji danych
7.3.1. Odkrywanie asocjacji
7.3.2. Grupowanie i wykrywanie anomalii
7.3.3. Klasyfikacja i prognozowanie
7.3.4. Analiza szeregów czasowych
7.4. Zastosowania eksploracji danych w utrzymaniu ruchu
7.4.1. Zastosowanie metod i modeli eksploracji danych w diagnostyce maszyn
7.4.2. Drzewa decyzyjne
7.4.3. Naiwny klasyfikator Bayesa
7.4.4. Sieæ Bayesa
7.5. Zastosowania wiedzy pozyskanej z danych w utrzymaniu ruchu
7.5.1. Miejsce modeli przybli¿onych w diagnostyce maszyn
7.5.2. Studium przypadku: diagnozowanie ³o¿ysk tocznych
7.5.3. Studium przypadku: prognozowanie szeregu czasowego
7.5.4. Studium przypadku: prognozowanie szeregów czasowych z zastosowaniem regresyjnych drzew decyzyjnych
7.5.5. Studium przypadku: prognozowanie RUL narzêdzi skrawaj±cych z zastosowaniem regresji wektorów wspieraj±cych (SVR)
7.6. Systemy wspomagania decyzji w utrzymaniu ruchu

8. EKSPLOATACYJNY PROCES DECYZYJNY
8.1. Miary i wska¼niki oceny stanu technicznego maszyn oraz efektywno¶ci ich funkcjonowania
8.2. Przyk³ady wykorzystania miar oceny eksploatacyjnej
8.3. Prognozowanie i zarz±dzanie stanem obiektu technicznego

9. MODELE I METODY OCENY DZIA£AÑ UTRZYMANIA RUCHU
9.1. Istota, cel i zakres oceny dzia³añ utrzymania ruchu
9.2. Modele oceny utrzymania ruchu
9.2.1. Modele oparte na zrównowa¿onej karcie wyników
9.2.2. Modele dojrza³o¶ci utrzymania ruchu
9.2.3. Modele oceny doskona³o¶ci utrzymania ruchu
9.2.4. Normatywne modele oceny efektywno¶ci utrzymania ruchu
9.3. Ocena wyników utrzymania ruchu z perspektywy przedsiêbiorstwa

PODSUMOWANIE – SCENARIUSZE ROZWOJU SYSTEMÓW UTRZYMANIA RUCHU

BIBLIOGRAFIA
S£OWNIK WA¯NIEJSZYCH POJÊÆ
INDEKS

286 stron, Format: 16.0x24.0cm, oprawa miêkka

Po otrzymaniu zamówienia poinformujemy poczt± e-mail lub telefonicznie,
czy wybrany tytu³ polskojêzyczny lub anglojêzyczny jest aktualnie na pó³ce ksiêgarni.

 
Wszelkie prawa zastrze¿one PROPRESS sp. z o.o. www.bankowa.pl 2000-2022