DOKŁADNOŚĆ DANYCH STATYSTYCZNYCH W BADANIACH ZJAWISK ZŁOŻONYCH STEC M. Bankowa.pl

Dokładność danych statystycznych w badaniach zjawisk złożonych

Wpływ na wyniki oceny zrównoważonego rozwoju województw Polski

W ostatnich latach zaobserwować można wzrost zainteresowania badaniami z wykorzystaniem metod wielowymiarowej analizy porównawczej (WAP). Ich zaletą jest możliwość określenia łatwej do interpretacji miary syntetycznej, będącej funkcją wielu zmiennych.

Publikacja w przystępny sposób prezentuje podstawy teoretyczne wybranych metod WAP oraz sposoby analizy danych z ich wykorzystaniem na przykładzie zjawiska złożonego, jakim jest zrównoważony rozwój. Obok tradycyjnej oceny zrównoważonego rozwoju województw Polski w latach 2010-2019 w pracy zaproponowano nowatorskie ujęcie problemu dokładności danych statystycznych i oceny ich wpływu na wyniki prowadzonych analiz.

Zestawienie w jednym miejscu podstaw teoretycznych zjawiska złożonego oraz założeń metodycznych z przykładami praktycznego ich zastosowania czyni tę książkę kompleksowym przewodnikiem. Publikacja porusza także ważny, lecz często pomijany problem dokładności danych statystycznych wykorzystywanych w badaniach, a także oceny ich wpływu na wnioski końcowe.

Książka stanowi kompendium wiedzy niezbędnej do prawidłowego stosowania wielowymiarowych analiz porównawczych zjawisk złożonych. Może być wykorzystana zarówno przez studentów przy pisaniu prac dyplomowych, jak też przez badaczy zainteresowanych tą tematyką.

Wstęp 7

Rozdział 1
Wielowymiarowa analiza porównawcza zjawisk złożonych - wybrane zagadnienia 11
1.1. Istota wielowymiarowej analizy porównawczej 11
1.2. Procedura postępowania przy stosowaniu metod WAP 13
1.2.1. Dobór zmiennych diagnostycznych 13
1.2.2. Ujednolicenie charakteru i normalizacja zmiennych 17
1.2.3. Założenia wybranych metod porządkowania liniowego 20
1.2.4. Miary zgodności rankingów 23

Rozdział 2
Jakość danych statystycznych - podstawy teoretyczne 29
2.1. Kryteria jakości danych w statystyce publicznej 29
2.2. Źródła błędów danych statystycznych 32
2.3. Teoretyczne podstawy analizy błędów i niepewności danych pomiarowych 35
2.4. Niepewność dla zmiennych i mierników syntetycznych zjawisk złożonych 54
2.5. Metoda Monte Carlo jako podejście symulacyjne wyznaczania niepewności wyniku pomiarów 67

Rozdział 3
Zrównoważony rozwój - wprowadzenie do problematyki 79
3.1. Istota i geneza zrównoważonego rozwoju 79
3.2. Problemy pomiaru zrównoważonego rozwoju 85
3.3. Przegląd badań nad zrównoważonym rozwojem województw Polski w latach 2010-2019 89

Rozdział 4
Wielowymiarowa analiza porównawcza poziomu zrównoważonego rozwoju województw w Polsce w latach 2010-2019 101
4.1. Zmienne określające zrównoważony rozwój województw 101
4.2. Porządkowanie województw za pomocą wybranych metod 106
4.2.1. Zastosowanie metod bezwzorcowych 108
4.2.2. Wykorzystanie metod wzorcowych 133
4.2.3. Wyniki dla poszczególnych wymiarów zrównoważonego rozwoju 152
4.3. Analiza porównawcza otrzymanych wyników 156

Rozdział 5
Badanie wpływu dokładności danych statystycznych na wyniki porządkowania liniowego województw w Polsce pod względem zrównoważonego rozwoju 163
5.1. Wpływ sposobu pozyskiwania danych statystycznych na ich dokładność 164
5.2. Wpływ przybliżenia i zaokrąglania liczb na niepewność zmiennych oraz mierników syntetycznych 171
5.3. Założenia i procedura obliczania wartości niepewności danych 174
5.4. Wpływ błędów danych statystycznych na wyniki porządkowania liniowego obiektów 179
5.5. Dokładność danych statystycznych a zastosowana metoda badawcza 188
5.6. Wpływ niepewności zmiennych oraz mierników syntetycznych na klasyfikację obiektów 198

Zakończenie 201
Literatura 209
Spis tabel 221
Spis rysunków 225

226 stron, Format: 16.5x23.5cm, oprawa miękka

Po otrzymaniu zamówienia poinformujemy pocztą e-mail lub telefonicznie,
czy wybrany tytuł polskojęzyczny lub anglojęzyczny jest aktualnie na półce księgarni.