wprowadź własne kryteria wyszukiwania książek: (jak szukać?)
Twój koszyk:   0 zł   zamówienie wysyłkowe >>>
Strona główna > opis książki
English version
Książki:

polskie
podział tematyczny
 
anglojęzyczne
podział tematyczny
 
Newsletter:

Zamów informacje o nowościach z wybranego tematu
 
Informacje:

o księgarni

koszty wysyłki

kontakt

Cookies na stronie

 
Szukasz podpowiedzi?
Nie znasz tytułu?
Pomożemy Ci, napisz!


Podaj adres e-mail:


możesz też zadzwonić
+48 512 994 090

DATAFIKACJA GOSPODARKA OPARTA NA DANYCH KONKURENCJA A REGULACJA


SZPRINGER W.

wydawnictwo: POLTEXT, 2022, wydanie I

cena netto: 95.89 Twoja cena  91,10 zł + 5% vat - dodaj do koszyka

Datafikacja

Gospodarka oparta na danych

konkurencja a regulacja


Gospodarka cyfrowa – to gospodarka oparta na danych (datafikacja – danetyzacja). Rodzi się w związku z tym wiele pytań: czy można mówić o własności danych, czy raczej o problemie dostępu do danych? jak pogodzić ochronę danych z potrzebą ułatwienia udostępniania danych w interesie publicznym? jak te kwestie różnicować w kontekście danych osobowych i danych ekonomicznych, często powiązanych z ochroną praw własności intelektualnej i przemysłowej oraz tajemnicy handlowej? czy, a jeżeli tak, to w jakiej mierze prawo powinno wymuszać udostępnianie danych?

Autor poszukuje w książce „złotego środka” między ochroną danych a dostępem do danych, między tragedią wspólnego pastwiska (tragedy of the commons) a tragedią prywatnego zawłaszczania (tragedy of the anticommons), a tym samym – opracowania takich systemów zarządzania danymi prywatnymi oraz publicznymi, które nie budzą wątpliwości z perspektywy konkurencji. Metody wykorzystane w tym poszukiwaniu to przede wszystkim analiza regulacji i orzecznictwa w kontekście ekonomii instytucjonalnej, ekonomicznej analizy prawa oraz oceny skutków regulacji. Rozwiązań, które powinny mieć charakter holistyczny i systemowy, można poszukiwać na pograniczu ekonomii, prawa i zarządzania, co już zostało zapoczątkowane. Równocześnie wyraźnie widoczna jest luka badawcza, gdyż nauka o danych (Data Science) oraz analityka danych (Data Analytics) dotychczas skupiają się głównie na aspektach informatycznych (kodowanie danych, wyszukiwanie danych czy tworzenie baz danych), podczas gdy ekonomia skupia się na niektórych rodzajach danych, w szczególności tych powiązanych z prawami własności intelektualnej i przemysłowej, a regulacja (prawo) koncentruje się na dość jednostronnie rozumianej ochronie prywatności („własności” danych) lub na roli danych w stosowaniu prawa konkurencji.

Prof. dr hab. Włodzimierz Szpringer – profesor Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie oraz Uniwersytetu Warszawskiego (Wydział Zarządzania). Wykładowca i ekspert z zakresu bankowości i prawa bankowego, polityki i prawa konkurencji, prawnych i ekonomicznych zagadnień e-biznesu, prawa nowych technologii oraz ekonomicznej analizy prawa i oceny skutków regulacji. Współpracuje z Consumer Finance Network (European Credit Research Institute), European Consumer Debt Network, European Coalition for Responsible Credit, European Financial Inclusion Network. Członek European Association of Law and Economics. Wykładał jako Visiting Professor na uniwersytetach niemieckich, kierował polską grupą badawczą European Network for Better Regulation – VI Program Ramowy UE. Autor ponad 200 publikacji naukowych i licznych ekspertyz dla naczelnych organów państwa, rządu, UOKiK, UKIE, ZBP, KPF i SKEF. Autor wielu książek, w tym Nowe technologie a sektor finansowy. FinTech jako szansa i zagrożenie (Poltext 2017), Blockchain jako innowacja systemowa. Od internetu informacji do internetu wartości. Wyzwania dla sektora finansowego (Poltext 2019), Zarządzanie przez algorytmy (Poltext 2020), Platformy cyfrowe i gospodarka współdzielenia (Poltext 2021) oraz Platformizacja gospodarki cyfrowej (Poltext 2022).

Wykaz skrótów
Wprowadzenie

1. Od własności danych do Data Commons
1.1. Proste reguły w złożonym świecie - filozofia regulacji
1.2. Inspiracje z głównych modeli zarządzania danymi
1.3. Datafikacja - koncepcja regulacji Data Commons jako ekosystemu zaufania
1.4. Dostęp do danych zamiast własności danych - w centrum debaty
1.5. Problem szerszego udostępniania danych
1.6. Trendy rozwoju ruchu otwartych danych
1.7. Ekosystem otwartych danych publicznych w Polsce - kierunki rozwoju
1.8. Otwarte dane w sektorze finansowym - w kierunku otwartej bankowości

2. Ochrona danych a dostęp do danych - dylematy regulacji
2.1. Metody kontroli algorytmów
2.2. Rola interoperacyjności w gospodarce opartej nadanych
2.3. Profilowanie - kluczowe problemy regulacji
2.4. W kierunku godnej zaufania i wyjaśnialnej sztucznej inteligencji
2.5. Indywidualne a społeczne aspekty ochrony danych osobowych (RODO a inne systemy regulacji)
2.6. Problem przeciwdziałania uprzedzeniom - oceny wpływu a odpowiedzialność algorytmiczna

3. Nowe koncepcje regulacji zarządzania datafikacją
3.1. Ochrona danych a zarządzanie datafikacją
3.2. Modele zarządzania datafikacją a problem regulacji
3.3. Koncepcja regulacji zarządzania datafikacją (kwestie szczegółowe)
3.4. Projekt e-Privacy a regulacja gospodarki opartej na danych
3.5. Kierunki regulacji sztucznej inteligencji - kontekst datafikacji
3.6. Metaverse - nowe wyzwania dla zarządzania datafikacją
3.7. Kierunki regulacji metaverse - między grą i zabawą a pracą i biznesem

4. Systemy zarządzania datafikacją a platformy cyfrowe
4.1. Problemy zarządzania danymi w przedsiębiorstwie
4.2. Problem regulacji konkurencji platform cyfrowych (BigTechów)
4.3. Ekosystemy w gospodarce opartej na danych -dylematy regulacji
4.4. Modele biznesowe oparte na danych
4.5. Problem odmowy dostępu do danych - kontekst prawa konkurencji
4.6. Platformy cyfrowe - w kierunku regulacji opartej na dowodach

5. Regulacja datafikacji z perspektywy konkurencji
5.1. Regulacja datafikacji a promocja konkurencji
5.2. Regulacja datafikacji a nowe technologie (5G)
5.3. Prawo konkurencji, regulacje sektorowe a innowacje
5.4. Datafikacją - źródłem władzy (dominacji) rynkowej?
5.5. Czy dane osobowe mogą być wykorzystywane w definiowaniu pozycji dominującej?
5.6. Nowe ramy oceny porozumień ograniczających konkurencję dotyczących zrównoważonego rozwoju
5.7. Próby krajowej regulacji konkurencji z uwzględnieniem datafikacji

6. Zarządzanie datafikacją a DLT blockchain
6.1. Kryptoekonomia - datafikacją a DLT blockchain
6.2. Cechy DLT blockchain a możliwości zarządzania datafikacją
6.3. Możliwości wykorzystania DLT blockchain na rzecz Data Commons
6.4. DLF blockchain w zarządzaniu dobrami wspólnymi
6.5. Blockchain - problem bezpieczeństwa danych i baz danych
6.6. Projekt Libra (Diem) - nowa wizja datafikacji
za pośrednictwem pieniądza?
6.7. Koncepcja cyfrowej tożsamości suwerennej
6.8. Diem, stablecoiny, CBDC, systemy płatności - czy nowe zagrożenia dla prywatności?

Podsumowanie i wnioski
Bibliografia

374 strony, Format: 16.5x23.5cm, oprawa miękka

Po otrzymaniu zamówienia poinformujemy pocztą e-mail lub telefonicznie,
czy wybrany tytuł polskojęzyczny lub anglojęzyczny jest aktualnie na półce księgarni.

 
Wszelkie prawa zastrzeżone PROPRESS sp. z o.o. www.bankowa.pl 2000-2022