GOOGLE ANALYTICS W BIZNESIE PORADNIK DLA ZAAWANSOWANYCH ZASTROŻNA M. Bankowa.pl

Google Analytics w biznesie

Poradnik dla zaawansowanych

Google Analytics to internetowe narzędzie, które Google oferuje nieodpłatnie każdemu, kto prowadzi działalność online.

Dzięki niemu możliwe jest zbieranie i analizowanie danych generowanych przez internautów poruszających się w sieci, wchodzących na stronę firmy i podejmujących za pośrednictwem jej serwisu internetowego rozmaite aktywności. Dla osoby sprawnie poruszającej się w panelu użytkownika Google Analytics stanowi przebogate źródło wiedzy o klientach firmy - ich zwyczajach, zainteresowaniach, oczekiwaniach, zachowaniach itd. Te informacje mogą być podstawą do usprawnienia obsługi klienta online, a co za tym idzie - przyczynić się do zwiększenia ruchu i sprzedaży w serwisie WWW przedsiębiorstwa.

Umiejętnie zaprzęgnięty do pracy Google Analytics zapewnia przewagę rynkową. Jednak słowem kluczem jest tu „umiejętnie”. Nie wystarczy bowiem podpiąć firmowy serwis pod panel analityczny i od czasu do czasu logować się do „analityksów”. Trzeba się nauczyć czytać zbierane przez Google dane, eksportować je i zestawiać w sposób, który będzie najlepiej odpowiadał potrzebom i celom biznesowym firmy. Jak pisze autorka, z Google Analytics - zwłaszcza w jego nowej odsłonie - da się wyciągnąć 120% możliwości! Jak to zrobić? Tego się dowiesz z tej książki, w drugim wydaniu pogłębionej o wiedzę dotyczącą wizualizacji danych w Google Data Studio, a także pracy z danymi wyeksportowanymi do BigQuery.

Martyna Zastrożna — e-ntuzjastka marketingu internetowego i web usability. Z nieskrywaną fascynacją przygląda się tabelom i wykresom w ukochanym Google Analytics. Jest autorką książki Google Analytics dla marketingowców (Onepress, 2013), a także wielu artykułów z dziedziny analityki, e-marketingu i podstaw użyteczności. Zawodowo zajmuje się marketingiem internetowym i SEO. Chętnie dzieli się wiedzą ze studentami Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza i uczestnikami szkoleń (m.in. dla firm: Enea, Solar, Media Expert oraz Urzędu Miasta Stołecznego Warszawy). Prywatnie jest miłośniczką dobrej herbaty i mocnego brzmienia.

O autorce

1. Wprowadzenie, czyli jak analizować w świecie wielokanałowości

2. Google Analytics 4 nowy standard analityki od Google
Co się zmienia i dlaczego wszystko?
Po pierwsze: podstawy, czyli model danych
Po drugie: sposób rozpoznawania użytkowników
Po trzecie: automatyczne śledzenie zdarzeń
Po czwarte: struktura konta
Po piąte: sztuczna inteligencja
Jak zacząć korzystać z Google Analytics 4?
Dual tagging
Etap 1. Utworzenie nowej usługi
Etap 2. Wdrożenie kodu śledzenia
Śledzenie e-commerce
Śledzenie zdarzeń
Przykład
Niestandardowe wymiary i dane
Zaawansowane zastosowanie Universal Analytics
Śledzenie użytkownika pomiędzy urządzeniami (User ID)
Implementacja
Wykorzystanie Measurement Protocol
Import danych

3. Google Tag Manager uniezależnij się od pomocy IT!
Struktura Google Tag Managera
Kontener
Tagi
Reguły
Zmienne
Implementacja
Instalowanie podstawowych skryptów
Kod śledzenia Google Analytics
Utworzenie tagu
Określenie reguł uruchamiania tagu
Testowanie
Utworzenie nowej wersji kontenera i publikacja
Kod konwersji Google Ads
Wygenerowanie kodu konwersji
Utworzenie tagu
Określenie reguł uruchamiania tagu
Testowanie, tworzenie i publikacja nowej wersji kontenera
Przywracanie poprzednich wersji kontenera
Opcja 1. Ustaw jako najnowszą wersję
Opcja 2. Opublikuj w
Którą opcję wybrać?
Tworzenie własnych zmiennych
Zmienna na podstawie warstwy danych
Czym jest warstwa danych (dataLayer)?
Jak wygląda warstwa danych?
Tworzenie zmiennej na podstawie zmiennej warstwy danych
Zmienne na podstawie elementów DOM
Zmienne na podstawie zmiennej JavaScript
Tabele przeglądowe (look-up tables)
Śledzenie zdarzeń
Automatyczne śledzenie zdarzeń
Śledzenie zdarzeń z użyciem metody push
Przesyłanie informacji do warstwy danych
Tworzenie reguły uruchamiania
Tworzenie tagu zdarzenia Google Analytics
Śledzenie e-commerce
Niestandardowe tagi
Niestandardowy tag HTML
Niestandardowy tag graficzny
Zarządzanie dostępami
Uprawnienia na poziomie konta

4. Pomiar aplikacji mobilnych
Dlaczego warto?
Implementacja Google Analytics w aplikacjach mobilnych
Dobry początek
Migracja z Google Analytics for Firebase
Zdarzenia
Śledzenie kampanii
Śledzenie e-commerce
Google Tag Manager dla aplikacji

5. Jak Google Analytics może pomóc rozwinąć biznes?
Poznanie grupy odbiorczej
Segmenty zaawansowane
Segmentuj albo
Porównania
Segmenty w eksploracjach
Zaawansowane zastosowanie segmentów
Segmenty sekwencyjne
Kohorty
Persony
Czym jest persona?
Im wcześniej, tym lepiej
Jak się do tego zabrać?
Ile person stworzyć?
Pomiar i optymalizacja kampanii
Ruch bezpośredni, czyli?
Raportowanie źródeł szyte na miarę
Ignorowanie określonych źródeł
Grupowanie kanałów
Atrybucja wielokanałowa
Ścieżki wielokanałowe
Porównywanie modeli
Predefiniowane modele atrybucji
Ostatnie kliknięcie niebezpośrednie
Model ostatniego kliknięcia Ads
Pierwsza interakcja niebezpośrednia
Model liniowy (linearny)
Rozkład czasowy
Uwzględnienie pozycji
Model oparty na danych
Zmiana domyślnego modelu atrybucji
Remarketing
Dwie korzyści z remarketingu
Remarketing a Google Analytics
Jak to zrobić?
Krok 1. Aktualizacja polityki prywatności
Krok 2. Połączenie z kontem Google Ads
Krok 3. Tworzenie list remarketingowych
Strategie remarketingowe
Strategia A. Przekonać internautów do zakupu
Strategia B. Sprzedawać więcej
Strategia C. Zadbać o swój wizerunek i zrobić wrażenie
Strategia D. Zdobyć nowych klientów
Strategia E. Okazje sezonowe
Optymalizacja treści
Grupowanie treści
Jak wdrożyć grupowanie treści w swojej witrynie?
Jak wykorzystać grupowanie treści?
Sklep internetowy
Blog
Witryna typu SaaS (ang. software as a service)
Zwiększanie skuteczności e-commerce
Czego można się dowiedzieć dzięki śledzeniu e-commerce?
Jak to wdrożyć?
Mierzenie transakcji
Mierzenie wewnętrznych promocji
Raporty e-commerce

6. Google Data Studio
Do czego może się przydać Google Data Studio?
Pierwsze kroki
Tworzenie nowego raportu
Źródła danych
Podpinanie danych z Google Analytics
Edycja źródeł danych
Dodawanie wizualizacji
Tabela
Szczegółowy widok
Zmiana wyglądu tabeli
Scorecard
Wykres kołowy
Wykres liniowy
Wykres kolumnowy
Dopracowywanie raportów
Wybór zakresu czasowego
Domyślny zakres dat
Na które wykresy zadziała wybór zakresu czasowego?
Filtrowanie wizualizacji i raportów
Filtrowanie konkretnej wizualizacji
Dynamiczne filtrowanie raportu
Filtrowanie za pomocą interakcji
Suwaki danych
Grupowanie elementów
Łączenie kilku źródeł danych
Na co zwrócić uwagę przy blendowaniu danych?
Pola kalkulowane
Upiększanie raportów
Układ raportu
Układ
Motyw
Ustawienia na poziomie strony
Dodawanie kształtów, pól tekstowych i multimediów
Edytowanie nazw
Ustawianie kolorów na poziomie raportu
Udostępnianie danych i automatyczna wysyłka
Przyznawanie dostępów
Automatyczna wysyłka
Automatyczna wysyłka
Pobieranie danych z raportu
Ograniczanie dostępu na podstawie e-maila

7. Eksport danych do BigQuery
Czym jest BigQuery i po co przesyłać tam dane z Google Analytics?
Koszty
Rodzaje eksportu
Jak włączyć eksport danych do BigQuery?
Jak wyglądają wyeksportowane dane?
Podstawowe zapytania
Zapytania na wielu tabelach
Tablice zagnieżdżone

8. Podsumowanie
TOP 10: jak maksymalnie wykorzystać zaawansowane możliwości Google Analytics?
Zaimplementuj Google Tag Managera w swojej witrynie i w aplikacji i uniezależnij się od pomocy działu IT
Poproś programistów o wdrożenie warstwy danych przekazującej dodatkowe informacje do GTM
Wdróż Google Analytics 4
Mierz efektywność swoich mobilnych działań
Wykorzystuj możliwości zaawansowanych segmentów (porównań)
Analizuj kohorty
Stwórz panele analityczne z użyciem Google Data Studio
Wykorzystaj potencjał remarketingu
Wykorzystaj niestandardowe wymiary i metryki do optymalizacji witryny
Skorzystaj ze wszystkich możliwości śledzenia e-commerce
Skąd czerpać wiedzę? Źródła dla zaawansowanych

200 stron, Format: 14.0x21.0cm, oprawa miękka

Po otrzymaniu zamówienia poinformujemy pocztą e-mail lub telefonicznie,
czy wybrany tytuł polskojęzyczny lub anglojęzyczny jest aktualnie na półce księgarni.