English version

• polskie
podział tematyczny
 
• anglojęzyczne
podział tematyczny
 
Newsletter:

• Zamów informacje o nowościach z wybranego tematu
 
Informacje:

• o księgarni

• koszty wysyłki

• kontakt

• Cookies na stronie

Systemy uczące się

Książka jest poświęcona metodom konstruowania uczących się programów komputerowych, zdolnych do poprawy swego działania na podstawie doświadczeń z przeszłości.

Programy tego typu w zautomatyzowany sposób zdobywają wiedzę, którą wykorzystują do realizacji postawionych przed nimi zadań.

Autor przybliża czytelnikowi proces uczenia się systemów z algorytmicznego punktu widzenia.

Wyjaśnia, na czym polega indukcyjne uczenie się.

Przedstawia dwa główne podejścia do tego zagadnienia: indukcję drzew decyzyjnych i indukcję reguł decyzyjnych.

Omawia probabilistyczne metody uczenia się, a także metody grupowania pojęciowego.

Zajmuje się problemami przekształcania zbioru atrybutów.

Przedstawia wybrane algorytmy uczenia się aproksymacji funkcji.

Opisuje odkrywanie zależności w danych i uczenia się automatów i problem uczenia się systemów ze wzmocnieniem.

Wartość merytoryczną książki podnoszą liczne ćwiczenia, podzielone na tradycyjne, laboratoryjne i projektowe.

Publikacja jest polecana studentom wydziałów informatycznych i matematycznych wyższych uczelni.

896 stron, Format: 17.5x24.5cm, oprawa twarda