Analiza statystyczna
Microsoft Excel 2016 PL
Microsoft Excel jest naprawdę wszechstronnym narzędziem. Umożliwia tworzenie raportów,
inteligentnych modeli, a także prowadzenie złożonych analiz statystycznych.
Profesjonalni badacze, studenci i biznesmeni, którzy zajmują się analizą danych i
statystyką, właśnie Excela traktują jako ulubione narzędzie pracy. Osiągnięcie
biegłości w posługiwaniu się nim wymaga odrobiny wysiłku, jednak zdobyta w ten sposób
wiedza okazuje się bardzo przydatna!
Niniejsza książka jest bardzo praktycznym przewodnikiem po analizie
statystycznej i funkcjach statystycznych Excela.
Dzięki licznym przykładom nauczysz się dobierać właściwe narzędzia do
rozwiązania konkretnego problemu. Dowiesz się, jak korzystać z korelacji, regresji i
analizy wariancji oraz kowariancji. Zastosujesz Excela do testowania hipotez
statystycznych z zastosowaniem rozkładów normalnych, dwumianowych, t-Studenta i
F-Snedecora. Zapoznasz się ze znaczeniem najważniejszych pojęć statystycznych i
unikniesz typowych błędów. W tym wydaniu książki uwzględniono nowe funkcje, które
pojawiły się w Excelu 2016. Dowiesz się, do czego służą i jak je można
wykorzystać.
Najważniejsze zagadnienia ujęte w książce:
podstawowe pojęcia w statystyce, statystyce opisowej i wnioskowaniu statystycznym
ważniejsze funkcje statystyczne Excela
testy z, testy t i dodatek Analiza danych Excela
histogramy i wykresy w Excelu
analiza wariancji i kowariancji oraz metody regresji
Wstęp (13)
- Stosowanie Excela do analizy statystycznej (13)
- Czytelnicy i Excel (14)
- Porządkowanie terminów (15)
- Upraszczanie spraw (16)
- Zły produkt? (17)
- Odwracanie kota ogonem (19)
- Co zawiera książka? (20)
1. Zmienne i wartości (21)
- Zmienne i wartości (21)
- Zapisywanie danych w postaci list (22)
- Korzystanie z list (23)
- Skale pomiarowe (25)
- Skale nominalne (25)
- Skale liczbowe (27)
- Określanie wartości przedziałowych na podstawie wartości tekstowych (28)
- Graficzna prezentacja zmiennych liczbowych w Excelu (31)
- Graficzna prezentacja dwóch zmiennych (31)
- Pojęcie rozkładów liczebności (33)
- Stosowanie rozkładów liczebności (36)
- Budowanie rozkładu liczebności na podstawie próby (40)
- Tworzenie symulowanych rozkładów liczebności (49)
2. Jak się skupiają wartości (51)
- Obliczanie średniej arytmetycznej (53)
- Funkcje, argumenty i wyniki (54)
- Formuły, wyniki i formaty (56)
- Minimalizowanie rozproszenia (58)
- Obliczanie mediany (64)
- Decyzja o użyciu mediany (65)
- Stabilna czy raczej odporna? (66)
- Obliczanie wartości modalnej (67)
- Otrzymywanie wartości modalnej kategorii za pomocą formuły (73)
- Od tendencji centralnej do rozrzutu (80)
3. Rozrzut - jak się rozpraszają wartości (81)
- Mierzenie rozproszenia za pomocą rozstępu (82)
- Rozstęp a liczebność próby (84)
- Zmienność na bazie rozstępu (85)
- Koncepcja odchylenia standardowego (87)
- Dopasowanie do standardu (88)
- Myślenie w kategoriach odchyleń standardowych (89)
- Obliczanie odchylenia standardowego i wariancji (91)
- Podnoszenie odchyleń do kwadratu (94)
- Parametry populacji i przykładowe statystyki (95)
- Dzielenie przez N-1 (96)
- Obciążoność estymatora a stopnie swobody (98)
- Funkcje Excela do mierzenia rozproszenia (100)
- Funkcje odchylenia standardowego (100)
- Funkcje wariancji (101)
4. Jak zmienne wspólnie się zmieniają - korelacja (103)
- Pojęcie korelacji (103)
- Wyznaczanie współczynnika korelacji (105)
- Korzystanie z funkcji WSP.KORELACJI() (112)
- Korzystanie z narzędzi analitycznych (115)
- Korzystanie z narzędzia Korelacja (117)
- Korelacja nie oznacza przyczynowości (120)
- Stosowanie korelacji (122)
- Usuwanie efektów skali (123)
- Korzystanie z funkcji Excela (125)
- Prognozowanie wartości (127)
- Szacowanie funkcji regresji (129)
- Stosowanie funkcji REGLINW() do regresji wielorakiej (131)
- Łączenie predyktorów (131)
- Najlepsza kombinacja liniowa (133)
- Pojęcie współdzielonej zmienności (136)
- Dodatek techniczny: algebra macierzowa i regresja wieloraka w Excelu (138)
5. Tworzenie wykresów (141)
- Właściwości wykresów w Excelu (142)
- Osie wykresów (142)
- Wartości daty a oś kategorii (144)
- Inne wartości liczbowe a oś kategorii (146)
- Histogramy (148)
- Używamy tabeli przestawnej do zliczania obiektów (148)
- Używamy zaawansowanego filtra i funkcji CZĘSTOŚĆ() (151)
- Histogram jako część dodatku Analiza danych (154)
- Histogram na palecie wykresów (154)
- Serie danych i ich adresy (156)
- Wykresy pudełkowe (157)
- Obserwacje odstające (160)
- Badamy asymetrię (160)
- Porównujemy rozkłady (160)
6. Jak zmienne są wspólnie klasyfikowane - tabele kontyngencji (163)
- Jednowymiarowe tabele przestawne (163)
- Przeprowadzanie testu statystycznego (167)
- Stawianie założeń (173)
- Dobór losowy (173)
- Niezależność elementów (175)
- Wzór na prawdopodobieństwo w rozkładzie dwumianowym (175)
- Korzystanie z funkcji ROZKŁ.DWUM.ODWR() (177)
- Dwuwymiarowe tabele przestawne (183)
- Prawdopodobieństwa i zdarzenia niezależne (187)
- Sprawdzanie niezależności klasyfikacji (189)
- O regresji logistycznej (195)
- Efekt Yule'a i Simpsona (196)
- Podsumowanie funkcji ?2 (199)
- Korzystanie z funkcji ROZKŁ.CHI() (199)
- Korzystanie z funkcji ROZKŁ.CHI.PS() i ROZKŁAD.CHI() (200)
- Korzystanie z funkcji ROZKŁ.CHI.ODWR() (202)
- Korzystanie z funkcji ROZKŁ.CHI.ODWR.PS() i ROZKŁAD.CHI.ODW() (202)
- Korzystanie z funkcji CHI.TEST() i TEST.CHI() (203)
- Stosowanie mieszanych i bezwzględnych odwołań do obliczenia oczekiwanych częstości
(204)
- Korzystanie z wyświetlania indeksu tabeli przestawnej (205)
7. Praca z rozkładem normalnym w Excelu (207)
- Opis rozkładu normalnego (207)
- Charakterystyki rozkładu normalnego (207)
- Standaryzowany rozkład normalny (213)
- Funkcje Excela dla rozkładu normalnego (214)
- Funkcja ROZKŁ.NORMALNY() (214)
- Funkcja ROZKŁ.NORMALNY.ODWR() (216)
- Przedziały ufności i rozkład normalny (220)
- Znaczenie przedziału ufności (220)
- Konstruowanie przedziału ufności (221)
- Funkcje arkusza Excela, które wyznaczają przedziały ufności (225)
- Korzystanie z funkcji UFNOŚĆ.NORM() I UFNOŚĆ() (226)
- Korzystanie z funkcji UFNOŚĆ.T() (229)
- Zastosowanie dodatku Analiza danych do przedziałów ufności (230)
- Przedziały ufności i testowanie hipotez (232)
- Centralne twierdzenie graniczne (233)
- O pewnej osobliwości tabel przestawnych słów kilka (234)
- Upraszczanie spraw (235)
- Ulepszanie spraw (238)
8. Prawdomówność statystyki (239)
- Kontekst wnioskowania statystycznego (240)
- Zapewnienie trafności wewnętrznej (241)
- Zagrożenia trafności wewnętrznej (243)
- Problemy z dokumentacją Excela (247)
- Test F z dwiema próbami dla wariancji (249)
- Po co przeprowadzać ten test? (250)
- Replikowalność badań (262)
- Uwagi końcowe (265)
9. Testowanie różnic pomiędzy średnimi - podstawy (267)
- Testowanie średnich - przesłanki (268)
- Stosowanie testu z (270)
- Stosowanie błędu standardowego średniej (272)
- Tworzenie wykresów (277)
- Stosowanie testu t zamiast testu z (285)
- Definiowanie reguły decyzyjnej (287)
- Pojęcie mocy statystycznej (292)
10. Testowanie różnic pomiędzy średnimi - dalsze zagadnienia (299)
- Stosowanie funkcji Excela ROZKŁ.T() i ROZKŁ.T.ODWR() do weryfikacji hipotez (300)
- Hipotezy jednostronne a hipotezy dwustronne (300)
- Dobieranie funkcji rozkładu t-Studenta w Excelu do stawianych hipotez (302)
- Uzupełnienie obrazu za pomocą funkcji ROZKŁ.T() (310)
- Korzystanie z funkcji T.TEST() (311)
- Stopnie swobody w funkcjach Excela (312)
- Równe i nierówne liczebności grup (312)
- Składnia funkcji T.TEST() (315)
- Korzystanie z narzędzi do testów t w dodatku Analiza danych (329)
- Wariancje grupowe w testach t (329)
- Wizualizacja mocy statystycznej (335)
- Kiedy unikać testów t (336)
11. Testowanie różnic pomiędzy średnimi - analiza wariancji (337)
- Dlaczego nie testy t? (338)
- Koncepcja analizy wariancji (340)
- Dzielenie wyników (340)
- Porównywanie wariancji (343)
- Test F (348)
- Stosowanie funkcji F arkusza Excela (352)
- Korzystanie z funkcji ROZKŁ.F() i ROZKŁ.F.PS() (352)
- Korzystanie z funkcji ROZKŁ.F.ODWR() i ROZKŁAD.F.ODW() (353)
- Rozkład F (355)
- Nierówne liczebności grup (357)
- Procedury porównań wielokrotnych (358)
- Procedura Scheffégo (360)
- Planowane kontrasty ortogonalne (365)
12. Analiza wariancji - dalsze zagadnienia (369)
- Czynnikowa analiza wariancji (369)
- Inne przesłanki dla zastosowania wielu czynników (371)
- Korzystanie z narzędzia do dwuczynnikowej analizy wariancji (373)
- Znaczenie interakcji (376)
- Istotność statystyczna interakcji (377)
- Obliczanie efektu interakcji (379)
- Problem nierównych liczebności grup (384)
- Powtarzane obserwacje - analiza dwuczynnikowa bez powtórzeń (387)
- Funkcje i narzędzia Excela - ograniczenia i rozwiązania (388)
- Modele mieszane (390)
- Moc testu F (390)
13. Planowanie eksperymentu a ANOVA (393)
- Czynniki skrzyżowane i czynniki zagnieżdżone (393)
- Prawidłowy opis eksperymentu (395)
- Czynniki uciążliwe (397)
- Czynniki stałe i czynniki losowe (397)
- Narzędzia ANOVA dostępne w dodatku Analiza danych (399)
- Układ danych (402)
- Wyznaczamy wartości statystyki F (403)
- Dostosowujemy dodatek Analiza danych do czynników losowych (403)
- Idea testu F (404)
- Model mieszany: wybór postaci mianownika (406)
- Dostosowujemy dodatek Analiza danych do czynników zagnieżdżonych (408)
- Układ danych dla schematu zagnieżdżonego (409)
- Sumy kwadratów (410)
- Statystyka F dla czynnika zagnieżdżającego (411)
- Bloki zrandomizowane (412)
- Interakcja między czynnikami a blokami (413)
- Test nieaddytywności Tukeya (415)
- Zwiększamy moc statystyczną (418)
- Bloki: stałe czy losowe? (419)
- Schemat czynnikowy split-plot (420)
- Tworzymy schemat split-plot (420)
- Analiza schematu split-plot (422)
14. Moc statystyczna (427)
- Kontrola ryzyka (428)
- Testy jednostronne i dwustronne (428)
- Zmiana liczebności próby (429)
- Wizualizacja mocy testu (429)
- Moc statystyczna testów t (433)
- Test dwustronny (434)
- Testy jednostronne (437)
- Zwiększanie rozmiaru próby (438)
- Test t dla grup zależnych (439)
- Parametr niecentralności w rozkładzie F (441)
- Oszacowania wariancji (442)
- Parametr niecentralności a funkcja gęstości prawdopodobieństwa (446)
- Obliczamy moc testu F (448)
- Wyznaczamy wartość dystrybuanty rozkładu F (449)
- Wykorzystanie mocy testu do optymalizacji liczebności próby (450)
15. Analiza regresji wielorakiej i rekodowanie zmiennych nominalnych - podstawy
(455)
- Regresja wieloraka a analiza wariancji (456)
- Stosowanie rekodowania zmiennych (458)
- Rekodowanie zmiennych - ogólne zasady (459)
- Inne sposoby kodowania (461)
- Regresja wieloraka a alokacja wariancji (461)
- Gładkie przejście od analizy wariancji do regresji (464)
- Znaczenie rekodowania zmiennych (467)
- Rekodowanie zmiennych w Excelu (469)
- Korzystanie z narzędzia Regresja w Excelu do analizy grup o nierównych liczebnościach
(472)
- Rekodowanie zmiennych, regresja i schematy czynnikowe w Excelu (474)
- Stosowanie kontroli statystycznej z korelacjami semicząstkowymi (476)
- Stosowanie kwadratów współczynników korelacji semicząstkowej do otrzymania
prawidłowej sumy kwadratów (478)
- Stosowanie funkcji REGLINW() zamiast kwadratów współczynników korelacji semicząstkowej
(479)
- Praca z resztami (482)
- Stosowanie bezwzględnego i względnego adresowania Excela do wyznaczania kwadratów
współczynników korelacji semicząstkowej (484)
16. Analiza regresji wielorakiej i rekodowanie zmiennych nominalnych - dalsze
zagadnienia (489)
- Analiza niezrównoważonych schematów czynnikowych za pomocą regresji wielorakiej
(490)
- W schemacie zrównoważonym zmienne nie są skorelowane (491)
- W schemacie niezrównoważonym zmienne są skorelowane (493)
- Kolejność zmiennych w schemacie zrównoważonym nie jest istotna (494)
- Kolejność zmiennych w schemacie niezrównoważonym jest istotna (497)
- Wahające się udziały wariancji (499)
- Schematy eksperymentalne, badania obserwacyjne i korelacja (500)
- Kompletny zestaw wyników funkcji REGLINP() (504)
- Tajniki funkcji REGLINP() (511)
- Jak działa REGLINP() (512)
- Współczynniki regresji (514)
- Sumy kwadratów dla regresji oraz reszt (518)
- Statystyki diagnostyczne regresji (521)
- Jak funkcja REGLINP() radzi sobie ze współliniowością (525)
- Restrykcje zerowe na wyraz wolny (531)
- Excel 2007 (532)
- Nierówne liczebności grup w prawdziwym eksperymencie (540)
- Nierówne liczebności grup w badaniach obserwacyjnych (543)
17. Analiza kowariancji - podstawy (547)
- Cele analizy kowariancji (548)
- Większa moc (548)
- Redukcja obciążenia (549)
- Stosowanie analizy kowariancji w celu zwiększenia mocy statystycznej (549)
- Analiza wariancji nie znajduje znaczącej różnicy średnich (550)
- Dodawanie zmiennej towarzyszącej do analizy (552)
- Testowanie średniego współczynnika regresji (560)
- Usuwanie obciążenia - inny przypadek (563)
18. Analiza kowariancji - dalsze zagadnienia (569)
- Korygowanie średnich za pomocą funkcji REGLINP() i rekodowania zmiennych (569)
- Rekodowanie zmiennych a skorygowane średnie grup (575)
- Wielokrotne porównania po analizie kowariancji (578)
- Metoda Scheffégo (579)
- Kontrasty planowane (584)
- Analiza kowariancji wielorakiej (586)
- Decyzja o zastosowaniu wielu zmiennych towarzyszących (586)
- Dwie zmienne towarzyszące - przykład (587)
- Kiedy nie stosować metody ANCOVA (589)
- Grupy zdeterminowane (589)
- Ekstrapolacja (591)
Skorowidz (593)
600 stron, Format: 17.0x23.0cm, oprawa miękka
