English version

• polskie
podział tematyczny
 
• anglojęzyczne
podział tematyczny
 
Newsletter:

• Zamów informacje o nowościach z wybranego tematu
 
Informacje:

• o księgarni

• koszty wysyłki

• kontakt

• Cookies na stronie

Analiza logarytmiczno-liniowa

Teoria i zastosowania z wykorzystaniem programu R

Niniejsza książka jest poświęcona szeroko rozumianej analizie zależności zmiennych niemetrycznych ze szczególnym uwzględnieniem analizy logarytmiczno-liniowej.

Celem monografii jest prezentacja teoretycznych i metodologicznych podstaw analizy logarytmiczno-liniowej oraz jej zastosowanie w analizie danych z wykorzystaniem programu R. W monografii przedstawiono również inne metody analizy zależności, takie jak analiza korelacji, analiza korespondencji oraz analiza klas ukrytych, a także metody wizualizacji danych zapisanych w postaci tablicy kontyngencji.

W badaniach empirycznych i we wszystkich obliczeniach prezentowanych w książce wykorzystano program R. Wersję instalacyjną programu oraz dodatkowe pakiety zaprezentowane w niniejszej monografii można pobrać ze strony pod adresem: http://www.r-project.org/.

Ważnym wkładem Autorki jest opracowanie aplikacji służących analizie log-liniowej w programie R. W każdym rozdziale Autorka ilustruje zagadnienia statystyczno-metodyczne odpowiednim przykładem empirycznym z wykorzystaniem bibliotek (także autorskich) programu R. Do każdej analizy podaje również tzw. skrypt programu pozwalający na powtórzenie analizy. Podnosi to tym samym aspekt dydaktyczny opracowania.

Prof. dr hab. Adam Sagan
Katedra Analizy Rynku i Badań Marketingowych
Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie



Publikacja jest przeznaczona dla pracowników naukowych zajmujących się zastosowaniem metod analizy danych jakościowych w naukach społecznych, a w szczególności w psychologii, socjologii, ekonomii czy politologii. Ponadto odbiorcami książki mogą być studenci uczelni wyższych studiujący na specjalnościach ilościowych (informatyka ekonomiczna, statystyka i ekonometria, analityka gospodarcza), doktoranci, którzy wykorzystują w swych badaniach analizę danych jakościowych oraz analitycy rynku i pracownicy agencji marketingowych przeprowadzający analizy danych niemetrycznych z wykorzystaniem programu R.

Wstęp

Rozdział 1. Analiza zależności zmiennych niemetrycznych
1.1. Pojęcie zależności w statystycznej analizie danych
1.2. Analiza zależności zmiennych nominalnych
1.2.1. Dwuwymiarowe tablice kontyngencji 2 x 2
1.2.2. Dwuwymiarowe tablice kontyngencji H x J
1.2.3. Wielowymiarowe tablice kontyngencji 2 x 2 x K
1.2.4. Wielowymiarowe tablice kontyngencji H x J x K
1.3. Analiza zależności zmiennych porządkowych
1.4. Tablice z zerowymi liczebnościami
1.5. Interakcje
1.6. Przykłady z wykorzystaniem programu R

Rozdział 2. Analiza korespondencji
2.1. Geneza analizy korespondencji
2.2. Klasyczna analiza korespondencji
2.3. Wielowymiarowa analiza korespondencji
2.4. Rozkład macierzy według wartości osobliwych SVD
2.5. Ocena jakości odwzorowania oraz interpretacja wyników
2.6. Przykłady z wykorzystaniem programu R

Rozdział 3. Analiza logarytmiczno-liniowa
3.1. Geneza modeli logarytmiczno-liniowych
3.2. Rozkłady prawdopodobieństwa zmiennych niemetrycznych w tablicy kontyngencji
3.3. Analiza logarytmiczno-liniowa dla tablic kontyngencji
3.3.1. Rola zmiennych w analizie logarytmiczno-liniowej
3.3.2. Modele logarytmiczno-liniowe dla tablic dwuwymiarowych
3.3.3. Modele logarytmiczno-liniowe dla tablic wielowymiarowych
3.3.4. Charakterystyka modeli hierarchicznych
3.3.5. Estymacja parametrów modelu metodą największej wiarygodności
3.3.6. Wyznaczanie liczebności oczekiwanych
3.4. Modele logarytmiczno-liniowe dla zmiennych porządkowych
3.4.1. Jednorodny model asocjacji
3.4.2. Model efektów wierszowych i model efektów kolumnowych
3.4.3. Model efektów wierszowych i kolumnowych (model RC Goodmana)
3.5. Mierniki oceny jakości dopasowania modelu
3.6. Przykłady z wykorzystaniem programu

Rozdział 4. Analiza klas ukrytych
4.1. Geneza analizy klas ukrytych
4.2. Cel analizy klas ukrytych
4.3. Analiza klas ukrytych w modelach logarytmiczno-liniowych
4.4. Kryteria wyboru liczby klas
4.5. Przykłady z wykorzystaniem programu R

Rozdział 5. Metody wizualizacji zmiennych niemetrycznych w programie R
5.1. Geneza metod wizualizacyjnych
5.2. Przykłady wizualizacji tablic dwuwymiarowych
5.2.1. Wykres czteropolowy
5.2.2. Wykres sitkowy
5.2.3. Wykres mozaikowy
5.2.4. Wykres asocjacji
5.3. Przykłady wizualizacji tablic wielowymiarowych
5.3.1. Wykres czteropolowy dla tablic o wymiarach 2 x 2 x K
5.3.2. Wykres mozaikowy
5.3.3. Wykres sitkowy
5.3.4. Wykres dwuwarstwowy

Zakończenie
Bibliografia
Spis rysunków
Spis tabel
Indeks rzeczowy

180 stron, Format: 16.5x24.0cm, oprawa miękka