English version

• polskie
podział tematyczny
 
• anglojęzyczne
podział tematyczny
 
Newsletter:

• Zamów informacje o nowościach z wybranego tematu
 
Informacje:

• o księgarni

• koszty wysyłki

• kontakt

• Cookies na stronie

Inżynieria systemów i analiza systemowa w zarządzaniu

Właściwa ekonomia, respektująca porządek moralny i bytowy, jest zbawieniem narodów i filozofią tworzenia, a jej rozwiązania dotyczą czasoprzestrzeni i respektu przed przemijaniem. Tym samym wybór decyzji opiera się na rozróżnieniu pomiędzy skutecznością, sprawnością, elastycznością a efektywnością, gdzie w mianowniku znajdują się etyka i finanse.

Gdzie zatem znajduje się miejsce na właściwe działanie?

Logistyka to dziedzina wiedzy o racjonalnym, kompleksowym, ekonomicznym oraz masowo-energetyczno-informacyjnym zabezpieczeniu funkcjonowania systemów działania, przy istniejących zasobach, a także zakłóceniach w określonym czasie. Nie można więc odnieść tego pojęcia do „tu i teraz”.

Książka ma dać możliwość innego spojrzenia na rzeczywistość oraz usystematyzować zrozumienie jej konstrukcji.

Obszar analiz dotyka problematyki identyfikacji kształtu, wymiaru elementów składowych systemu i ich powiązań interpretacyjnych.

Książka podzielona jest na pewne partycje problemowe, które mają odpowiedzieć, w jaki sposób i w jakim stopniu tworzę rzeczywistość.

Autorka pracy odpowiada na pytanie, czym jest system i myślenie systemowe, czym jest inteligencja i jak można podejmować inteligentne decyzje, i wreszcie – na ile inteligentne decyzje są słuszne.

fragment Wprowadzenia autorki

Wprowadzenie

I. SYSTEM - SYSTEMA
1.1. Systemy, ich rodzaje i własności
1.2. Zasady inżynierii systemów, metody i techniki stosowane w inżynierii systemów i analizie systemowej
1.3. Cykl życia systemu

II. TREŚĆ A ZAKRES NAZWY - STOPNIE SEMANTYCZNE. INŻYNIERIA SYSTEMÓW INTELIGENCKICH
2.1. Treść a zakres nazwy - stopnie semantyczne
2.2. Sztuka rozumienia a zarządzanie wiedzą
2.3. Modelowanie procesów - algorytmy kryterialne, inteligencja obliczeniowa a weryfikacja trafności oceny danych
2.4. Informacja przestrzenna - rozwiązanie modelowe
2.5. Zarządzanie wiedzą - ujęcie semistrukturalne

III. OCENA RYZYKA, WIELOETAPOWE STEROWANIE W WARUNKACH ROZMYTOŚCI, OPTYMALIZACJA MIKRO I MAKRO
3.1. Ryzyko a niepewność
3.1.1. Metoda bezpośredniego porównania danych
3.1.2. Metoda bezpośredniego porównania przez model
3.2. Jakość decyzji, jakość zarządzania
3.3. Diagnostyka zarządzania procesem zmian
3.4. Metodologia projektowania systemów informacyjnych

IV. PROBABILISTYCZNE SPOJRZENIE NA SYSTEMY OPERACYJNE
4.1. Inteligencja obliczeniowa
4.2. Weryfikacja obiektowa

V. PRZESTRZEŃ MODELOWA
5.1. Fraktale - przestrzeń fraktalna
5.2. Ontologia - przestrzeń ontologiczna

VI. MODEL, MODELOWANIE
6.1. Model i jego istota
6.2. Modelowanie

VII. IMPLEMENTACJA ZAŁOŻEŃ ZARZĄDCZYCH I SYSTEMOWYCH
7.1. System funkcji, procesów i przedsięwzięć w organizacji
7.2. Architektura systemu zarządzania organizacją - zasady zarządzania
7.3. Współczesne koncepcje zarządzania organizacją

VIII. LOGISTYKA JAKO KONCEPCJA INTEGRALNEGO ZARZĄDZANIA
8.1. Istota i geneza logistyki
8.2. Łańcuch wartości a sieć logistyczna
8.3. Struktury klasterowe w projektowaniu przestrzennym
8.4. Modelowanie przestrzeni logitu

IX. PRECESJA TEORII ZARZĄDZANIA W ANALIZIE SYSTEMOWEJ
9.1. Teoria decyzji a koszty alternatywne
9.1.1. Decyzja
9.1.2. Konformizm poznawczy
9.1.3. Radykalizm fundamentalny
9.2. Funkcjonał w teorii zarządzania
9.2.1. Topologia przestrzeni
9.2.2. Morał dziewczyny z kwiatami, czyli co z układem relacyjnym
9.3. Logistyczne zarządzanie wartością niematerialną
9.3.1. Zarządzanie miękkie w logistyce przepływu
9.3.2. Zarządzanie wartością
9.3.3. Rachunek wariacyjny

Zakończenie

Bibliografia

164 strony, Format: 14.5x20.5cm, oprawa miękka