Oddajemy w ręce Czytelników podręcznik przedstawiający główne
obszary zastosowań metod statystycznych, czyli:
analizę strukturalną,
analizę współzależności,
analizę dynamiki zjawisk masowych.
W książce statystyka opisowa i statystyka matematyczna zostały
zaprezentowane z wykorzystaniem znanej od 70 lat metody uczenia się - mind mapping - w
której kluczową rolę pełnią mapy myśli. Mapy te porządkują informacje i
prezentują je w przejrzystej formie. Metoda ta daje możliwość przeprowadzenia studenta
przez kolejne części statystyki, włączając w to zagadnienia szczegółowe, bez utraty
widzenia całości przedmiotu. Zgodnie z założeniem - jest to repetytorium - w
publikacji zrezygnowano z dowodów twierdzeń i wyprowadzania wzorów.
Do rozwiązania poszczególnych zagadnień statystycznych autorka
wykorzystuje istniejące na polskim rynku oprogramowania statystyczne, takie jak Excel,
Gretl, Statistica.
Książka została napisana z myślą o studentach kierunków: ekonomia, zarządzanie i
marketing, finanse i bankowość, informatyka i ekonometria, stosunki międzynarodowe,
handel zagraniczny oraz tych wszystkich kierunków nieekonomicznych, gdzie nauczany jest
przedmiot "Statystyka".
Dr hab. Mariola Piłatowska jest adiunktem w Katedrze Ekonometrii i
Statystyki na Wydziale Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Uniwersytetu Mikołaja Kopernika
w Toruniu.
Spis treści:
Wstęp . 7
1. Przebieg badania statystycznego 11
1.1. Wprowadzenie 11
1.2. Etapy badania statystycznego 11
1.2.1. Przygotowanie badania 11
1.2.2. Obserwacja statystyczna 14
1.2.3. Opracowanie i prezentacja materiału statystycznego 14
1.2.4. Opis statystyczny 19
1.3. Obliczenia z wykorzystaniem programu Excel 19
2. Kompleksowa analiza struktury zbiorowości 22
2.1. Wprowadzenie 22
2.2. Klasyczne miary opisu zbiorowości statystycznej 23
2.2.1. Miary średnie 23
2.2.2. Miary zróżnicowania (dyspersji). 25
2.2.3. Miary asymetrii (skośności). 25
2.2.4. Miary skupienia . . 26
2.3. Pozycyjne miary opisu zbiorowości statystycznej 27
2.3.1. Miary średnie . 29
2.3.2. Miary zróżnicowania (dyspersji). 30
2.3.3. Miary asymetrii (skośności). 30
2.3.4. Miary skupienia 31
2.4. Obliczenia z wykorzystaniem programów Excel i Statistica 31
3. Zmienne losowe i ich rozkłady teoretyczne 39
3.1. Wprowadzenie 39
3.2. Pojęcie zmiennej losowej i jej rodzaje 39
3.3. Funkcje opisujące rozkład zmiennej losowej 41
3.4. Parametry rozkładu zmiennej losowej 41
3.5. Podstawowe teoretyczne rozkłady zmiennej losowej 42
3.5.1. Rozkład zero-jedynkowy 42
3.5.2. Rozkład dwumianowy 43
3.5.3. Rozkład Poissona 44
3.5.4. Rozkład normalny 45
3.5.5. Analogie między rozkładem zmiennej losowej a rozkładem empirycznym cechy 51
3.6. Obliczenia z wykorzystaniem programów Excel i Statistica . 52
4. Wnioskowanie statystyczne w zakresie struktury zjawisk 56
4.1. Wprowadzenie 56
4.2. Rozkłady statystyk z próby 57
4.2.1. Rozkład średniej arytmetycznej z próby 61
4.2.2. Rozkład różnicy dwóch średnich arytmetycznych 62
4.2.3. Rozkład wariancji z próby 62
4.2.4. Rozkład ilorazu wariancji z prób 63
4.2.5. Rozkład wskaźnika struktury p z próby 64
4.2.6. Rozkład różnicy dwóch wskaźników struktury 64
4.3. Estymacja punktowa i przedziałowa . 64
4.3.1. Estymator i jego własności 64
4.3.2. Estymacja punktowa 66
4.3.3. Estymacja przedziałowa 66
4.4. Weryfikacja hipotez parametrycznych 70
4.4.1. Testy istotności dla średniej populacji 73
4.4.2. Testy istotności dla wariancji i dla dwóch wariancji 78
4.4.3. Testy istotności dla wskaźnika struktury i dla dwóch wskaźników struktury 80
4.5. Weryfikacja hipotez nieparametrycznych 81
4.6. Obliczenia z wykorzystaniem programu Gretl 83
5. Analiza współzależności zjawisk 92
5.1. Wprowadzenie 92
5.2. Proste metody badania korelacji 93
5.3. Miary korelacji 96
5.4. Wnioskowanie statystyczne w analizie korelacji 98
5.4.1. Wprowadzenie 98
5.4.2. Dwuwymiarowy rozkład normalny 100
5.4.3. Weryfikacja hipotez statystycznych w analizie korelacji 101
5.5. Analiza regresji 105
5.5.1. Wprowadzenie 105
5.5.2. Szacowanie (estymacja) parametrów metodą najmniejszych kwadratów 108
5.5.3. Miary dokładności oszacowanego modelu regresji liniowej . 109
5.5.4. Weryfikacja w modelu regresji liniowej 110
5.5.5. Wykorzystanie modelu regresji 113
5.6. Obliczenia z wykorzystaniem programów Excel i Gretl 113
6. Analiza dynamiki zjawisk
6.1. Wprowadzenie 129
6.2. Metoda indeksowa . 131
6.2.1. Przyrosty i indeksy indywidualne 131
6.2.2. Indeksy agregatowe wielkości absolutnych 133
6.2.3. Indeksy agregatowe wielkości stosunkowych 134
6.3. Metody wyodrębniania tendencji rozwojowej 136
6.3.1. Metoda średnich ruchomych 136
6.3.2. Modele szeregów czasowych 138
6.4. Wnioskowanie statystyczne w modelach szeregów czasowych 142
6.4.1. Weryfikacja w modelu szeregu czasowego 142
6.4.2. Wykorzystanie modelu szeregu czasowego (prognozowanie) 144
6.5. Obliczenia z wykorzystaniem programów Excel i Gretl . 144
Literatura. 157
Skorowidz . 159
162 strony, miękka oprawa
- 
- 
- 
- 
- 
-