| |||||
• polskie
• Zamów informacje o nowościach z wybranego tematu • kontakt |
PROGNOZOWANIE W ZARZĄDZANIU SPRZEDAŻĄ I FINANSAMI PRZEDSIĘBIORSTWADITTMANN I. DITTMANN E. SZABELA-PASIERBIŃSKA E. SZPULAK E.wydawnictwo: WOLTERS KLUWER, 2011, wydanie Icena netto: Prognozowanie, polegające na przewidywaniu przyszłych trendów dotyczących sytuacji przedsiębiorstwa i jego otoczenia, jest dziś niezbędnym elementem budowy strategii firm. W książce przedstawiono
szczegółowo metody, które zdaniem autorów mogą znaleźć najszersze zastosowanie w
dzisiejszej praktyce gospodarczej, dostarczając niezbędnych informacji na potrzeby
decyzji w dziedzinie zarządzania sprzedażą i finansami.
Publikacja dostarcza gotowych, sprawdzonych rozwiązań, w większości z wykorzystaniem najnowszej wersji programu STATISTICA, szczegółowo opisanych i uzupełnionych przykładami ich zastosowania. Zawarty w niej materiał będzie więc zarówno bogatym źródłem wiedzy dla studentów kierunków ekonomicznych, jak i cenną pomocą dla menedżerów tworzących prognozy i posługujących się nimi w zarządzaniu przedsiębiorstwem. Spis treści: O autorachstr. 9 Wstęp str. 11 Część I. Wprowadzenie str. 13 1. Prognozowanie w przedsiębiorstwie str. 15 1.1. Potrzeba prognozowania w przedsiębiorstwie str. 15 1.2. Główne pojęcia i podstawy prognozowania str. 20 1.3. Proces budowy prognoz str. 22 2. Retrospektywne dane prognostyczne str. 37 2.1. Pojęcie i postacie danych str. 37 2.2. Pojęcie i zadania statystycznej obróbki i eksploracyjnej analizy danych str. 38 2.3. Jednowymiarowe szeregi czasowe str. 41 2.3.1. Statystyczna obróbka danych str. 41 2.3.2. Eksploracyjna analiza danych str. 50 2.4. Wielowymiarowe szeregi czasowe str. 58 2.4.1. Statystyczna obróbka danych str. 58 2.4.2. Eksploracyjna analiza danych str. 66 Część II. Prognozowanie w zarządzaniu sprzedażą str. 75 3. Prognozowanie na podstawie prawidłowości retrospektywnych w sprzedaży - modele formalne I rodzaju 77 3.1. Modele szeregów czasowych str. 80 3.2. Modele szeregów czasowych ze stałym poziomem sprzedaży str. 82 3.2.1. Modele naiwne str. 82 3.2.2. Modele średniej ruchomej str. 83 3.2.3. Prosty model wygładzania wykładniczego str. 85 3.3. Modele szeregów czasowych z trendem w sprzedaży str. 89 3.3.1. Modele analityczne str. 89 3.3.2. Modele wygładzania wykładniczego dla szeregów czasowych z trendem str. 100 3.4. Modele szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi w sprzedaży str. 104 3.4.1. Metoda wskaźników str. 105 3.4.2. Analiza harmoniczna str. 109 3.4.3. Modele wygładzania wykładniczego dla szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi str. 111 3.5. Modele ARMA i ARIMA str. 117 4. Prognozowanie na podstawie prawidłowości retrospektywnych występujących pomiędzy sprzedażą a innymi zjawiskami - modele formalne I rodzaju str. 138 4.1. Modele ekonometryczne str. 138 4.1.1. Budowa modelu str. 139 4.1.2. Wybór zmiennych objaśniających modelu str. 140 4.1.3. Wybór postaci analitycznej modelu str. 143 4.1.4. Estymacja i weryfikacja modelu str. 147 4.1.5. Konstruowanie prognozy str. 156 4.1.6. Określanie i ocena strategii przedsiębiorstwa str. 163 4.1.7. Ekonometryczne modele wahań sezonowych str. 163 4.1.8. Regresja ważona str. 165 4.1.9. Regresja logitowa i probitowa str. 166 4.1.10. Regresja krokowa str. 168 4.2. Drzewa regresyjne str. 172 4.3. Modele analogowe str. 177 4.4. Modele ze zmiennymi wiodącymi str. 182 4.5. Testy rynkowe str. 186 5. Prognozowanie na podstawie prawidłowości prospektywnych - modele formalne II rodzaju str. 189 5.1. Modele oparte na założeniu o trendzie w sprzedaży str. 189 5.2. Modele oparte na założeniu o powiązaniu sprzedaży z wpływającymi na nią czynnikami str. 192 5.3. Modele oparte na założeniu o subiektywnym rozkładzie prawdopodobieństwa zmiennej prognozowanej str. 197 6. Prognozowanie na podstawie prawidłowości prospektywnych - modele nieformalne str. 205 6.1. Prognozowanie na podstawie opinii osób bezpośrednio zajmujących się sprzedażą str. 205 6.2. Prognozowanie na podstawie opinii kierownictwa przedsiębiorstwa str. 207 6.3. Prognozowanie na podstawie opinii ekspertów spoza przedsiębiorstwa str. 207 6.4. Prognozowanie na podstawie badań intencji nabywców str. 209 7. Korygowanie, kombinacja i budowa ostatecznych prognoz sprzedaży str. 211 7.1. Korygowanie prognoz str. 211 7.2. Kombinacja prognoz str. 212 7.3. Budowa ostatecznej prognozy sprzedaży str. 214 Część III. Prognozowanie w zarządzaniu finansami str. 219 8. Ocena sytuacji finansowej przedsiębiorstwa str. 221 Pojęcia wstępne str. 221 Źródła danych str. 222 8.3. Metody oceny sytuacji finansowej przedsiębiorstwa str. 226 8.3.1. Wstępna analiza sprawozdań finansowych str. 226 8.3.2. Analiza wskaźnikowa sprawozdań finansowych str. 236 8.3.3. Inne metody oceny sytuacji finansowej str. 243 9. Prognozowanie i symulacje finansowe w przedsiębiorstwie str. 245 9.1. Planowanie a prognozowanie finansowe str. 245 9.2. Podstawowe pojęcia prognozowania finansowego str. 249 9.3. Proces budowy prognoz finansowych w przedsiębiorstwie str. 253 10. Prognozowanie i symulacje w obszarze budżetowania kapitałowego str. 258 10.1. Prognozowanie przepływów pieniężnych z inwestycji str. 258 10.2. Konstrukcja sprawozdań finansowych pro forma str. 265 11. Prognozowanie w zarządzaniu aktywami obrotowymi przedsiębiorstwa str. 275 11.1. Prognozowanie zapasów str. 275 11.2. Prognozowanie należności str. 278 11.3. Prognozowanie zobowiązań str. 281 11.4. Prognozowanie wpływów i wydatków gotówkowych. Budżet gotówki str. 284 12. Prognozowanie w zarządzaniu kondycją finansową przedsiębiorstwa str. 294 12.1. Metody prognozowania kondycji finansowej str. 294 12.2. Systemy wczesnego ostrzegania (SWO) str. 295 12.3. System wczesnego ostrzegania oparty na monitorowaniu szeregu czasowego wskaźnika finansowego str. 298 12.4. Prognozowanie bankructwa przedsiębiorstw str. 306 12.4.1. Istota prognozowania bankructwa str. 306 12.4.2. Etapy budowy modeli prognozowania bankructwa str. 308 12.4.3. Dobór zmiennych do modelu prognostycznego str. 314 12.4.4. Wykorzystanie analizy dyskryminacyjnej do prognozowania bankructwa przedsiębiorstw str. 333 Tablice statystyczne str. 349 Bibliografia str. 367 Indeks str. 375 380 stron, B5, oprawa miękka Osoby kupujące tę książkę wybierały także:
Po otrzymaniu zamówienia poinformujemy pocztą e-mail lub telefonicznie, |
- 
- 
- 
- 
- 
- 
- 
- 
- 
- 
- 
- 
- 
- 
- 
- 
- 
- 
- 
-